“存力中國行”北京站活動近日在中國信息通信研究院圓滿落幕。這場匯聚產業鏈上下游企業代表、專家學者及媒體的盛會，將目光聚焦于AI推理時代存儲技術面臨的挑戰與創新路徑。隨著AI技術從模型研發向行業規?；瘧眠~進，推理階段的性能優化、效率提升與成本控制成為決定技術落地成效的關鍵因素，先進存儲技術作為核心支撐，正迎來技術革新與生態協同的關鍵轉折點。

當前AI產業已從“模型競賽”轉向“應用深耕”，大模型數量趨于穩定，推理需求呈現爆發式增長。金融風控、醫療診斷、電商推薦等場景的深度滲透，推動Token調用量呈指數級上升，標志著“Token經濟”時代的全面到來。然而，這一繁榮景象背后，三大核心矛盾日益凸顯：數據層面，多模態數據激增使存儲容量需求從PB級躍升至EB級，異構數據格式與流通障礙導致高質量數據集構建成本高昂；性能層面，KV Cache技術的普及對存儲帶寬與延遲提出嚴苛要求，傳統架構難以滿足存算協同需求；成本層面，HBM等高端存儲介質價格居高不下，疊加推理負載的波動性特征，使得中小企業智能化轉型面臨高門檻。

面對行業痛點，存儲技術正經歷從“被動承載”到“智能協同”的范式轉變。核心突破點在于構建以KV Cache為中心的推理記憶數據湖，通過存儲、計算、網絡與框架的深度融合，重構推理效能。華為推出的UCM統一緩存管理技術，通過HBM-DRAM-SSD三級緩存架構，將非活躍KV Cache動態遷移至高性能SSD，在不增加硬件成本的前提下，實現首Token延遲降低90%、系統吞吐量提升22倍、上下文窗口擴展10倍的突破性效果。更值得關注的是，UCM技術已于2025年9月在魔擎社區開源，向全行業開放接口，此舉不僅降低了中小企業獲取先進推理加速能力的門檻，更通過推動技術標準統一，加速千行百業智能化進程。

系統性協同創新成為釋放AI潛能的關鍵。在中國信息通信研究院牽頭下，華為、中國移動、浪潮等企業成立“先進存力AI推理工作組”，圍繞技術研究、標準制定、方案落地與生態構建四大方向展開合作。技術層面，芯片廠商的3D堆疊技術、存儲廠商的架構創新與云服務商的平臺優化形成良性互動，例如硅基流動的推理框架與華為昇騰算力及UCM技術適配，實現軟硬件協同增效；運營商則發揮網絡優勢，推動存算網深度融合，移動云探索的以太網協議棧替代RDMA方案，為存量資源復用提供新路徑。

我國存儲產業已具備扎實的發展基礎。截至2025年6月，全國存儲總規模達1680EB，先進存儲占比提升至28%，距離《算力基礎設施高質量發展行動計劃》設定的2025年目標僅一步之遙。技術層面，國產分布式存儲產品、AI存儲系統多次在國際權威測試中奪冠，232層三維閃存芯片達到國際先進水平，閃存主控芯片實現商用突破，產業鏈自主可控能力顯著增強。這些成果為AI推理存儲革新提供了堅實保障，也為應對國際技術競爭構筑了產業屏障。

先進存儲技術正從單一的數據容器演變為AI智算體系的“協同中樞”。隨著技術創新持續深化與產業生態不斷完善，存儲技術將徹底破解AI推理的性能、成本與效率難題，推動智能化轉型從大企業專屬向中小企業普惠轉變。當AI技術真正融入生產線、診室與客服場景，其價值將不再取決于模型參數規模，而在于能否在真實業務中實現“快速響應、精準決策、成本可控”。先進存儲技術通過突破內存墻、容量墻與成本墻，正在讓這一愿景成為現實。