近日，英偉達(dá)首席執(zhí)行官黃仁勛就人工智能領(lǐng)域是否存在類(lèi)似“互聯(lián)網(wǎng)泡沫”的現(xiàn)象發(fā)表了看法。他明確指出，當(dāng)前AI技術(shù)驅(qū)動(dòng)的計(jì)算需求具有高度真實(shí)性，與二十年前互聯(lián)網(wǎng)泡沫時(shí)期的虛高估值形成鮮明對(duì)比。

在回應(yīng)媒體關(guān)于“AI發(fā)展是否過(guò)快導(dǎo)致泡沫”的質(zhì)疑時(shí)，黃仁勛通過(guò)《金融時(shí)報(bào)》“現(xiàn)代AI的頭腦”專(zhuān)欄強(qiáng)調(diào)，當(dāng)前AI基礎(chǔ)設(shè)施的利用率與互聯(lián)網(wǎng)泡沫時(shí)期存在本質(zhì)差異。他以“暗光纖”現(xiàn)象為例說(shuō)明，上世紀(jì)90年代后期，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)為搶占市場(chǎng)先機(jī)，提前鋪設(shè)了遠(yuǎn)超實(shí)際需求的光纜網(wǎng)絡(luò)，最終導(dǎo)致大量基礎(chǔ)設(shè)施閑置，投資回報(bào)率趨近于零。這種人為制造的虛假需求，正是互聯(lián)網(wǎng)泡沫破裂的重要誘因。

“如今的情況截然不同，”黃仁勛指出，“全球數(shù)據(jù)中心內(nèi)的GPU幾乎全部處于滿(mǎn)負(fù)荷運(yùn)轉(zhuǎn)狀態(tài)?！彼ㄟ^(guò)對(duì)比兩個(gè)時(shí)代的基礎(chǔ)設(shè)施使用效率，揭示了AI計(jì)算需求的真實(shí)性。數(shù)據(jù)顯示，隨著大模型訓(xùn)練和推理需求的爆發(fā)式增長(zhǎng)，企業(yè)級(jí)GPU的利用率持續(xù)維持在高位，與當(dāng)年大量閑置的“暗光纖”形成鮮明反差。

針對(duì)公眾對(duì)AI技術(shù)的認(rèn)知偏差，黃仁勛特別提到，當(dāng)前消費(fèi)者對(duì)AI的理解仍停留在ChatGPT等生成式應(yīng)用層面，但實(shí)際技術(shù)發(fā)展已遠(yuǎn)超于此。他透露，部分AI系統(tǒng)已具備通過(guò)自主研究進(jìn)行邏輯驗(yàn)證的能力，這種高級(jí)認(rèn)知功能尚未被市場(chǎng)充分認(rèn)知。更關(guān)鍵的是，企業(yè)級(jí)用戶(hù)對(duì)計(jì)算資源的需求呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，不僅查詢(xún)量大幅提升，計(jì)算任務(wù)的復(fù)雜度也在同步增加。

當(dāng)被問(wèn)及如何區(qū)分真實(shí)需求與市場(chǎng)炒作時(shí)，黃仁勛強(qiáng)調(diào)，AI基礎(chǔ)設(shè)施的持續(xù)高負(fù)荷運(yùn)轉(zhuǎn)就是最有力的證明。他指出，與互聯(lián)網(wǎng)泡沫時(shí)期“先建后用”的盲目擴(kuò)張不同，當(dāng)前AI算力的增長(zhǎng)完全由實(shí)際業(yè)務(wù)需求驅(qū)動(dòng)，這種需求增長(zhǎng)具有可持續(xù)性。數(shù)據(jù)顯示，全球數(shù)據(jù)中心對(duì)GPU的采購(gòu)量連續(xù)多個(gè)季度保持兩位數(shù)增長(zhǎng)，且交付周期不斷延長(zhǎng)，進(jìn)一步印證了需求的真實(shí)性。