日本汽車巨頭日產與英國科技公司Monolith宣布，將雙方在人工智能領域的合作延長三年至2027年。此次續約旨在通過AI技術重構車輛研發流程，顯著減少物理測試需求，為日產歐洲業務的創新注入新動能。

合作的核心是Monolith開發的AI驅動工程軟件，該技術已成功應用于日產聆風電動車的測試流程優化。據日產歐洲技術中心客戶導向工程與測試運營總監艾瑪·多伊奇透露，雙方通過整合日產近百年的測試數據與Monolith的機器學習模型，實現了對車輛性能的超高精度模擬驗證。

在英國桑德蘭工廠的實踐中，AI技術展現出顯著優勢。以底盤螺栓連接測試為例，系統不僅精準確定了最佳扭矩范圍，還智能推薦了優先測試項目，使物理測試量較傳統方法減少17%。日產工程師據此預測，若將該流程推廣至所有車型研發，總測試時間有望縮減50%。

位于克蘭菲爾德的日產歐洲技術中心正成為創新樞紐。工程師們運用Monolith平臺，對超過90年的測試數據進行深度分析，構建出能預測物理測試結果的智能模型。多伊奇強調："機器學習模型通過歷史數據與數字模擬的雙重訓練，大幅降低了對物理原型的依賴，既加快了研發速度，又減少了資源消耗。"

Monolith創始人兼首席執行官理查德·阿爾費爾德博士指出，其平臺搭載的"下一步測試推薦器"和"異常檢測器"等工具，能在數分鐘內完成性能預測、異常識別及測試方向建議。這種創新模式使整個研發流程更高效精準，資源利用率顯著提升。

據技術團隊演示，系統可在車輛進入測試賽道前，精準預測其在極端溫度、復雜路況等條件下的表現。多伊奇認為："這既加快了產品上市節奏，也體現了我們對可持續發展的承諾。AI正在成為設計、測試和交付下一代車輛的核心驅動力。"

阿爾費爾德對合作前景充滿信心："與日產的實踐證明，機器學習能徹底改變汽車工程領域。我們很榮幸能繼續這場創新之旅。"目前，雙方已著手將成功經驗推廣至日產歐洲更多車型的測試環節，預計將引發行業研發模式的深刻變革。