在能源轉型與人工智能深度融合的大背景下，遠景科技集團董事長張雷提出一項顛覆性觀點：基于物理定律的人工智能技術將成為破解新能源產業困局的關鍵，并推動能源系統完成從“自動化”到“自主化”的跨越式發展。這一構想正在遠景的實踐中逐步落地，其最新發布的伽利略AI風儲一體機標志著能源領域智能化革命邁出重要一步。

自2007年創立遠景能源以來，張雷帶領團隊從風電設備制造切入，逐步構建起覆蓋能源物聯網、動力電池與儲能的多元化業務版圖。面對當前人工智能技術引發的產業變革浪潮，張雷將2025年定位為關鍵轉折點：通過構建“物理人工智能”技術體系，實現硬件研發與軟件算法的深度協同。這種技術路線催生出具備自主決策能力的能源大模型，正在重塑傳統能源系統的運行邏輯。

在近期舉辦的“人工智能與未來能源系統”閉門研討會上，張雷系統闡述了物理人工智能的三大核心特征：基于工程約束的精準建模、多模態數據融合處理能力，以及實時動態優化控制。他特別強調，與通用大語言模型相比，能源領域的人工智能必須嚴格遵循熱力學定律和電氣工程規范，這種“帶著鐐銬跳舞”的特性反而催生出更高效的系統解決方案。

遠景的實踐路徑已清晰可見：在內蒙古赤峰建設的零碳氫能產業園，全球最大的獨立可再生能源電力系統每天產生超過2PB的運營數據。這些涵蓋氣象變化、設備狀態、電網負荷和市場價格的多元數據，通過圖神經網絡和時空預測模型進行深度挖掘，最終形成具備自主優化能力的能源管理系統。據測試，該系統可使風電場發電效率提升8%，儲能電站交易收益增加15%。

新發布的伽利略AI風儲一體機集成了三項技術創新：搭載“遠景天樞”能源大模型的智能控制單元，可實現毫秒級響應的云-邊-端協同架構，以及基于物理約束的預測性維護系統。在10月20日北京國際風能展的現場演示中，該設備成功展示了在復雜氣象條件下自主調整發電策略的能力，引發行業廣泛關注。

張雷將能源系統的智能化演進類比為生態系統的進化：“未來的能源網絡將像珊瑚礁一樣，每個設備都是具備學習能力的智能體，通過持續交互形成自適應生態。”這種轉變不僅意味著設備效率的提升，更將重構整個產業的競爭規則——從追求裝機容量的規模競爭，轉向比拼系統優化能力的價值競爭。

在儲能領域，這種變革已顯現端倪。同等規模的儲能電站，采用傳統控制方式與AI優化策略的收益差距可達30%。遠景的能源大模型通過實時分析電力市場價格波動、可再生能源出力預測和設備健康狀態，能夠動態調整充放電策略，這種基于數據智能的決策能力正在重塑產業的價值評估體系。

中國在能源人工智能領域的獨特優勢正在顯現。張雷指出，美國科技企業缺乏工業場景的深度浸潤，而遠景通過赤峰產業園等項目，構建了涵蓋風電、儲能、氫能的全鏈條試驗場。這種“數據-模型-場景”的閉環驗證體系，為物理人工智能的工程化應用提供了寶貴經驗。

對于技術落地節奏，張雷保持審慎樂觀：“未來兩年能源大模型將具備中學生水平的認知能力，三年后有望產生顛覆性價值?！边h景當前采取“內部驗證-閉環優化-市場推廣”的三階段策略，首批AI產品已在自營風電場完成超過5000小時的實測運行，關鍵指標均達到設計預期。

人才戰略成為技術落地的關鍵突破口。遠景正在組建跨學科研發團隊，成員既包含掌握流體力學和電氣工程的物理專家，也吸納了深度學習與優化算法領域的AI人才。這種復合型團隊結構，使其能夠準確把握能源系統的物理本質，同時運用數據智能實現系統優化。

在張雷的愿景中，能源系統的智能化革命與碳中和目標形成歷史性交匯?！拔覀冞@代人將見證人類首次實現能源體系的徹底轉型，”他強調，“遠景的使命不僅是開發技術，更是要為人類文明開辟可持續發展的新范式?！边@種使命驅動的發展理念，正在推動中國企業在全球能源轉型中占據先機。