生成式人工智能在信息整合領(lǐng)域展現(xiàn)出顯著潛力，其生成的內(nèi)容常引發(fā)關(guān)注，但技術(shù)缺陷仍不容忽視。近期，歐洲廣播聯(lián)盟（EBU）與英國廣播公司（BBC）合作開展了一項國際研究，聚焦ChatGPT、Gemini及Perplexity等主流AI系統(tǒng)在新聞?wù)蝿?wù)中的表現(xiàn)。

研究背景顯示，當(dāng)前約15%的25歲以下年輕人依賴AI工具獲取新聞資訊。為全面評估技術(shù)影響，BBC首先通過大規(guī)模問卷調(diào)查和六場焦點小組討論，收集公眾對AI新聞工具的使用反饋。隨后，EBU將研究范圍擴展至全球多個國家，形成跨區(qū)域?qū)Ρ确治觥?/p>

調(diào)查發(fā)現(xiàn)，英國成年人對AI生成內(nèi)容的信任度呈現(xiàn)分化：約42%的受訪者認(rèn)可其準(zhǔn)確性，其中年輕群體表現(xiàn)出更高接受度。然而，84%的用戶明確表示，事實性錯誤將直接削弱對AI技術(shù)的信任。這引發(fā)關(guān)鍵疑問：AI系統(tǒng)的錯誤類型究竟如何？用戶能否有效識別這些缺陷？

經(jīng)過六個月持續(xù)優(yōu)化，各AI系統(tǒng)的新聞?wù)獪?zhǔn)確率均有提升，Gemini的改進(jìn)幅度尤為突出。但即便如此，其綜合表現(xiàn)仍明顯落后于競爭對手。研究團隊指出，這種差距不僅體現(xiàn)在錯誤數(shù)量上，更反映在信息處理的深度與可靠性層面。

此次國際評估揭示，AI技術(shù)在新聞領(lǐng)域的應(yīng)用仍需突破關(guān)鍵瓶頸。如何提升內(nèi)容可信度、優(yōu)化信息溯源機制、增強語境理解能力，將成為下一代AI新聞工具研發(fā)的核心方向。