近日，曙光存儲發布面向金融行業的“可信AI存儲”，引發行業關注。

技術社區twt發起的一項調研中，來自多家金融機構的架構師們，圍繞核心系統的穩定性、性能與高可用性三大關鍵問題展開熱烈探討，呈現出行業的一致性需求。

AI快速發展帶來的穩定性挑戰

在AI規模應用的背景下，系統穩定性成為金融機構架構師們最為關注的焦點。傳統存算耦合架構難以應對AI訓練等需要彈性擴容的業務場景，資源調整復雜耗時，還極易影響核心業務的連續性。

一位股份制銀行存儲架構師指出，“服務器本地盤是固定槽位數量，容量的縱向擴容就需要擴多個數據庫節點，實施復雜度高。”

討論中，存算分離架構被認為是破局的關鍵。某金融企業系統架構師表示，“數據集中在SAN存儲里，計算節點故障時無需做大規模數據遷移，換機或擴容更快”，并強調其更適合快速變化的業務需求。

此外，有架構師指出，存算分離在降低成本與運維復雜度方面也具有顯著優勢，特別是在規模化部署后效益更加明顯。

性能決定“新鮮數據”供應

性能是支撐AI應用落地的另一大關鍵。智能風控、精準營銷等場景對數據時效性要求極高，而傳統架構常因網絡延遲與I/O瓶頸導致數據同步滯后，影響模型訓練效果。

某大型金融企業系統架構師指出，“在面對海量數據存儲和高效訪問需求的場景下，‘分布式數據庫+專業SAN存儲’能提供更高的并發處理能力與快速IO響應。”

某城商行存儲架構師補充，企業級SAN存儲的低時延鏈路能力可顯著提升數據吞吐效率，而優化網絡與存儲層的協同是提升整體性能的關鍵。

另一位城商存儲架構師則認為：“存算分離架構下的性能優化關鍵在于如何協調計算與存儲的資源，確保二者之間的交互不成為性能瓶頸。”

高可用底線不容妥協

對于金融行業而言，任何數據錯誤或服務中斷都可能造成巨大損失。因此業務對數據一致性、系統可靠性的要求極其嚴苛。

某金融企業系統架構師強調，“SAN存儲憑借RAID、雙控、快照與復制等企業級功能，能實現數據層面的高可用與容災”，特別適合金融核心業務場景。

另一城商行專家對比指出，專業SAN存儲對于金融行業核心關鍵數據的保護能力，遠優于基于副本的本地盤方案。

在一致性方面，有架構師提到：“在‘真存算分離’架構下，專業SAN存儲提供數據一致性保護機制。”可以為AI應用提供準確可靠的輸入。

這些討論，不僅反映了當前金融行業對穩定性、性能與高可用問題的普遍關切，也呈現出行業對于存算分離架構的廣泛認同。twt社區參與討論的用戶中，81%認為真正的存算分離架構具有戰略必要性。

隨著可信AI存儲成為行業共識，金融行業有望真正獲得兼顧安全、高效與智能的數字化轉型基石，推動金融科技邁向高質量發展新階段。