生成式人工智能的蓬勃發(fā)展正深刻改變著各行業(yè)格局，為技術(shù)創(chuàng)新、業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化以及客戶交互體驗(yàn)開辟了全新路徑。阿卡邁與IDC聯(lián)合發(fā)布的最新研究報(bào)告顯示，在受訪企業(yè)中，高達(dá)79%認(rèn)為生成式AI已對其業(yè)務(wù)產(chǎn)生顛覆性影響，或?qū)⒃谖磥?8個(gè)月內(nèi)帶來顯著變革。其中，37%的企業(yè)已將生成式AI投入生產(chǎn)環(huán)境，61%的企業(yè)則處于技術(shù)測試或概念驗(yàn)證階段。

隨著生成式AI等新型AI技術(shù)的普及，邊緣服務(wù)逐漸取代傳統(tǒng)云服務(wù)成為行業(yè)焦點(diǎn)。報(bào)告預(yù)測，到2027年，80%的首席信息官將采用邊緣服務(wù)架構(gòu)。邊緣服務(wù)通過將計(jì)算、存儲和網(wǎng)絡(luò)功能從云端數(shù)據(jù)中心遷移至網(wǎng)絡(luò)邊緣節(jié)點(diǎn)，如路由器、交換機(jī)或?qū)Ｓ梅?wù)器，顯著縮短了數(shù)據(jù)傳輸距離。這種分布式計(jì)算模式在性能需求和安全性方面展現(xiàn)出獨(dú)特優(yōu)勢。

從性能角度看，智能駕駛、物聯(lián)網(wǎng)等AI推理服務(wù)對實(shí)時(shí)性要求極高。邊緣服務(wù)通過靠近用戶端的數(shù)據(jù)處理，減少了傳輸延遲，確保了關(guān)鍵場景下的快速響應(yīng)。例如，在智能駕駛中，車輛需實(shí)時(shí)處理傳感器數(shù)據(jù)并做出決策，邊緣服務(wù)可保障數(shù)據(jù)處理的及時(shí)性，從而提升行車安全。在安全性方面，邊緣服務(wù)允許企業(yè)在本地或用戶設(shè)備側(cè)完成數(shù)據(jù)處理，避免了數(shù)據(jù)傳輸過程中的安全風(fēng)險(xiǎn)，更好地保護(hù)了用戶隱私。

然而，邊緣服務(wù)的推廣也面臨挑戰(zhàn)。阿卡邁亞太區(qū)云架構(gòu)師團(tuán)隊(duì)總監(jiān)李文濤指出，全球尚無云廠商能覆蓋所有邊緣場景，因此“多云”策略成為關(guān)鍵。企業(yè)需選擇兼容性強(qiáng)的邊緣服務(wù)，以滿足AI應(yīng)用對性能、實(shí)時(shí)性和數(shù)據(jù)隱私的要求，同時(shí)構(gòu)建完整的端到端平臺以支撐創(chuàng)新業(yè)務(wù)。

在中國市場，邊緣計(jì)算的部署既帶來機(jī)遇，也伴隨挑戰(zhàn)。報(bào)告將生成式AI在邊緣的部署列為最普遍的場景，其次是預(yù)測式AI、視頻處理等。中國企業(yè)通過邊緣計(jì)算可更好地拓展海外市場，提供低延遲、高可靠的服務(wù)，增強(qiáng)全球競爭力。例如，出海企業(yè)可利用邊緣計(jì)算滿足當(dāng)?shù)赜脩粜枨螅嵘脩趔w驗(yàn)。

但挑戰(zhàn)同樣不容忽視。報(bào)告顯示，中國企業(yè)出海常面臨合規(guī)性和數(shù)據(jù)隱私保護(hù)問題，尤其在AI推理涉及用戶數(shù)據(jù)交互的場景下。企業(yè)需確保在用戶本地或本國完成AI服務(wù)，以滿足“數(shù)據(jù)不離境”的合規(guī)要求。邊緣計(jì)算的實(shí)際應(yīng)用還需解決網(wǎng)絡(luò)連接、數(shù)據(jù)傳輸?shù)燃夹g(shù)問題，以確保穩(wěn)定運(yùn)行。

AI安全風(fēng)險(xiǎn)也是企業(yè)關(guān)注的重點(diǎn)。阿卡邁北亞區(qū)技術(shù)總監(jiān)劉燁表示，AI安全主要來自兩方面：一是大模型交互與調(diào)用中的風(fēng)險(xiǎn)，如API接口的安全隱患；二是大模型本身的新風(fēng)險(xiǎn)，如“提示詞注入”攻擊。企業(yè)需加強(qiáng)API及大模型交互的安全防護(hù)，避免引入明顯時(shí)延。

在“多云”管理方面，49%的企業(yè)因復(fù)雜性難以有效管理環(huán)境。報(bào)告建議，企業(yè)可優(yōu)先考慮云化部署，以應(yīng)對GPU更新?lián)Q代迅速等遺留基礎(chǔ)設(shè)施問題。生成式AI的快速發(fā)展使邊緣服務(wù)從輔助選項(xiàng)變?yōu)閼?zhàn)略必需，企業(yè)需通過技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)多云間的網(wǎng)絡(luò)連接和AI負(fù)載的無縫傳輸。

隨著生成式AI與邊緣計(jì)算的結(jié)合，中國企業(yè)在出海時(shí)已不再單純追求成本優(yōu)勢，而是希望在智能化體驗(yàn)和服務(wù)實(shí)時(shí)性方面建立競爭壁壘。這種轉(zhuǎn)變不僅反映了技術(shù)發(fā)展的趨勢，也體現(xiàn)了企業(yè)對全球市場需求的深刻洞察。