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AI規(guī)模化浪潮下,華為數(shù)字金融如何以長期主義賦能行業(yè)轉(zhuǎn)型?

   時間:2025-09-24 07:49:51 來源:互聯(lián)網(wǎng)編輯:快訊 IP:北京 發(fā)表評論無障礙通道
 

調(diào)研機構(gòu)IDC最新數(shù)據(jù)顯示,大模型與智能體在工業(yè)企業(yè)的應(yīng)用比例正快速攀升。2024年滲透率僅為9.6%,而到2025年已激增至47.5%。其中,超過73.7%的企業(yè)不再滿足于試點階段,而是將AI技術(shù)擴展至數(shù)十個業(yè)務(wù)場景,實現(xiàn)深度落地。

谷歌云發(fā)布的《生成式AI投資回報》報告顯示,在接受調(diào)查的2500余位企業(yè)高管中,超過70%表示部署生成式AI的首年便獲得實際收益。這一趨勢表明,AI技術(shù)正從輔助工具向核心生產(chǎn)環(huán)節(jié)滲透,企業(yè)評估標(biāo)準(zhǔn)也從技術(shù)先進性轉(zhuǎn)向投資回報率。

客戶需求發(fā)生顯著轉(zhuǎn)變,從早期技術(shù)驗證轉(zhuǎn)向?qū)嵭?dǎo)向。他們開始系統(tǒng)計算AI的投入產(chǎn)出比,要求解決方案提供商提供可量化的業(yè)務(wù)增長與財務(wù)回報。在此背景下,華為在全聯(lián)接大會上推出多項創(chuàng)新產(chǎn)品,重點展示行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型實踐。

作為金融領(lǐng)域的技術(shù)服務(wù)窗口,華為數(shù)字金融軍團發(fā)布FAB金融智能體加速器。該平臺包含50余個專用場景工作流和30余個原子化能力,將典型場景開發(fā)周期從數(shù)月縮短至數(shù)周。通過數(shù)據(jù)合成、提示詞優(yōu)化等技術(shù),實現(xiàn)90%以上意圖識別準(zhǔn)確率和85%以上任務(wù)調(diào)度準(zhǔn)確率。

華為數(shù)字金融軍團CEO曹沖強調(diào),公司定位不僅是AI基礎(chǔ)設(shè)施提供商,更要助力客戶實現(xiàn)商業(yè)成功。針對金融業(yè)AI變革的結(jié)構(gòu)性機遇,華為構(gòu)建了覆蓋平臺、模型、場景的開放生態(tài)體系,基于昇騰算力底座持續(xù)迭代升級。

金融行業(yè)AI應(yīng)用經(jīng)歷三個階段:1970年代完全手工操作,1980年代引入計算機實現(xiàn)業(yè)務(wù)自動化,21世紀(jì)初進入信息化階段。當(dāng)前正邁向數(shù)智化變革,2021年《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》明確推動AI技術(shù)在金融領(lǐng)域的深化應(yīng)用。

工商銀行半年報顯示,已有100余個業(yè)務(wù)嵌入AI智能體;郵儲銀行開展230余項大模型場景建設(shè),智能審貸助手每日處理超3萬筆業(yè)務(wù)。中國銀行業(yè)協(xié)會數(shù)據(jù)顯示,數(shù)字化領(lǐng)先銀行的股東回報年均增長8.2%,顯著高于落后銀行的4.9%。

行業(yè)面臨數(shù)據(jù)安全、模型可信度、算力不足等挑戰(zhàn),特別是中小銀行存在人才和資源短板。華為數(shù)字金融軍團通過技術(shù)升級,推出零信任園區(qū)網(wǎng)、量子安全廣域網(wǎng)等安全方案,構(gòu)建全鏈路數(shù)據(jù)處理能力,將數(shù)據(jù)湖升級為知識湖,提升AI決策準(zhǔn)確性。

服務(wù)金融客戶15年來,華為從硬件供應(yīng)商發(fā)展為全棧式技術(shù)服務(wù)商。根據(jù)沙利文與IDC統(tǒng)計,華為云連續(xù)兩年位居中國金融行業(yè)大模型市場份額第一。目前擁有150余家金融解決方案生態(tài)伙伴,服務(wù)全球80多個國家和地區(qū)的5600余家金融機構(gòu)。

面對AI時代需求,華為數(shù)字金融軍團調(diào)整戰(zhàn)略方向,新增證券和保險軍團。推出的FAB平臺采用功能解耦和模型分層設(shè)計,避免煙囪式開發(fā)。通過MCP生態(tài)和知識庫,客戶可快速定制組裝能力,實現(xiàn)與第三方服務(wù)的無縫連接。

在生態(tài)建設(shè)方面,華為將“智慧金融伙伴出海計劃”升級為“融海計劃”,包含金融伙伴出海、方案精筑、睿變創(chuàng)新三個子計劃。與長亮科技合作35天完成菲律賓數(shù)字銀行核心系統(tǒng)上線,與神州信息開發(fā)的分布式系統(tǒng)處理能力達每秒萬筆交易。

人才培養(yǎng)方面,華為已完成30余家金融機構(gòu)的AI實訓(xùn),培養(yǎng)超2000名專業(yè)人才。計劃在國內(nèi)培養(yǎng)5000名AI人才,在海外培養(yǎng)5000名數(shù)智化人才,并完成5期銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型海外班。

曹沖指出,AI對金融行業(yè)的變革是深遠(yuǎn)的,既要積極布局長期價值,也要腳踏實地推進短期實踐。華為將從底座、模型、知識等八個維度構(gòu)建能力,通過共創(chuàng)模式支撐客戶AI變革有效落地。

 
 
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