阿里通義實驗室近日宣布，為推動人工智能具備真正的“研究能力”，其研發(fā)的通義DeepResearch在數(shù)據(jù)架構(gòu)、智能體范式、模型訓練、基礎設施及測試擴展等五大核心領域?qū)崿F(xiàn)系統(tǒng)性突破，所有技術方案已全面開源。這一成果標志著AI從信息整合向深度研究邁出關鍵一步。

與傳統(tǒng)AI依賴數(shù)據(jù)堆砌不同，通義DeepResearch構(gòu)建了“研究閉環(huán)”體系。當用戶提出復雜問題時，系統(tǒng)會通過多維度深度檢索、跨數(shù)據(jù)源交叉驗證、結(jié)構(gòu)化知識提煉，最終生成帶文獻引用的可復現(xiàn)報告，并提供決策建議。在Humanity's Last Exam、BrowseComp等五大國際權(quán)威評測中，其30B參數(shù)輕量級模型Agent 30B-A3B在多個維度達到頂尖水平。

研發(fā)團隊透露，該模型突破傳統(tǒng)推理框架，同時支持ReAct原生模式與深度上下文管理模式。這種設計使其既能處理開放性問題，也可針對專業(yè)場景進行精細推理。目前，相關技術已深度融入阿里巴巴集團內(nèi)部應用，其中高德地圖與通義法睿的落地案例最具代表性。

在高德地圖的實踐中，雙方聯(lián)合開發(fā)了全球首個AI原生出行智能體。該系統(tǒng)整合高德專屬地圖API、實時天氣數(shù)據(jù)、交通流監(jiān)測等工具，能動態(tài)生成出行方案。例如，在晚高峰時段導航至機場時，系統(tǒng)可自動規(guī)劃避開擁堵路段的替代路線，實現(xiàn)從“被動導航”到“主動決策”的升級。

法律領域的突破更為顯著。基于DeepResearch技術打造的“通義法睿”智能體，可自動檢索法律法規(guī)、類案判決及裁判文書，并進行深度分析。在與國際主流模型的對比測試中，該系統(tǒng)在“法條引用精準度”和“案例關聯(lián)性”兩項核心指標上全面領先。某紅圈所律師試用后表示：“其生成的類案分析報告，準確率超過資深律師團隊手動檢索的結(jié)果，大幅提升了案件研究效率。”