近期，谷歌在AI領域又有新動作，推出了一款名為Gemma 3n的多模態模型，專為邊緣設備設計，旨在將強大的多模態AI功能直接融入用戶的日常設備中。
這款模型的設計理念強調了移動優先，它能夠在本地設備上獨立完成文本、圖像、音頻和視頻的處理與理解，無需依賴云端服務。這一特性對于保護用戶隱私和實現實時AI體驗具有重要意義，特別是在智能手機、可穿戴設備和智能相機等便攜設備上。
Gemma 3n系列包括兩個版本：Gemma 3n E2B和Gemma 3n E4B。經過精心優化，這兩個版本的性能分別能與傳統的5B和8B參數模型相媲美，但資源占用卻更少。這一成就得益于模型中的架構創新，它們顯著降低了內存和功耗需求，使得邊緣設備能夠進行高質量的本地推理。
對于用戶而言，這意味著在享受AI帶來的便捷與智能的同時，個人隱私也能得到更好的保護。無論是在處理敏感信息，還是在追求即時響應的場景中，Gemma 3n都能提供出色的表現。這一創新無疑為AI在邊緣設備上的應用開辟了新的道路。
