近日，科技巨頭字節(jié)跳動與新能源汽車先鋒比亞迪宣布深化合作，攜手步入動力電池研發(fā)的新紀(jì)元。雙方計劃成立AI聯(lián)合實驗室，旨在加速電池技術(shù)的革新，聚焦于提升充電速度、延長使用壽命及增強(qiáng)安全性三大核心挑戰(zhàn)。
這一跨界聯(lián)手迅速吸引了業(yè)界的廣泛關(guān)注，并引發(fā)了一系列深刻思考：人工智能能否成為電池技術(shù)飛躍的催化劑？盡管“AI+制造”的概念炙手可熱，但在嚴(yán)謹(jǐn)?shù)墓I(yè)領(lǐng)域，其實際效能與可靠性究竟如何？車企與科技公司間的合作，誰將掌握技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的制定權(quán)，這成為影響合作成效及未來技術(shù)路徑的關(guān)鍵所在。
比亞迪與字節(jié)跳動的合作，意在樹立“AI+制造”的新標(biāo)桿。雙方將共建“AI+高通量聯(lián)合實驗室”，通過算法、算力及實驗數(shù)據(jù)的共享，共同攻克動力電池領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)難題，推動AI技術(shù)在科學(xué)研究中的落地應(yīng)用。
傳統(tǒng)的電池材料研發(fā)高度依賴科學(xué)家的個人經(jīng)驗與直覺，存在較大的不確定性。而AI技術(shù)的引入，能夠模擬宇宙中所有潛在電池材料的物理化學(xué)屬性，高效篩選并驗證材料組合，助力科學(xué)家發(fā)現(xiàn)最優(yōu)解。在電池設(shè)計領(lǐng)域，廣汽埃安電池研發(fā)部部長李進(jìn)透露，他們正利用仿真計算和AI深度學(xué)習(xí)模型，探索固態(tài)電解質(zhì)的新路徑，以期解決固態(tài)電池在穩(wěn)定性、安全性、加工性及固-固界面融合等方面的難題。
中國科學(xué)院院士歐陽明高指出，電池設(shè)計正從仿真驅(qū)動的第二代技術(shù)，向基于AI的智能設(shè)計第三代技術(shù)邁進(jìn)。這項技術(shù)有望將電池研發(fā)效率提升一至兩個數(shù)量級，同時節(jié)省70％至80％的研發(fā)費用。因此，將電池研發(fā)比作即將邁入“摩爾定律時代”，并非空穴來風(fēng)。
“人工智能+制造”的核心價值，并非簡單的成本降低，而是生產(chǎn)模式的重構(gòu)。盡管AI在汽車研發(fā)中的應(yīng)用已不再新鮮，日系車企如豐田、馬自達(dá)等已嘗試在新車型開發(fā)中引入生成式AI，以提高設(shè)計效率與優(yōu)化性能，但成效參差不齊。原因在于，許多車企將AI視為降本的工具，而忽視了其重構(gòu)生產(chǎn)流程的巨大潛力。真正的“燈塔工廠”，是以AI為引擎，推動生產(chǎn)從標(biāo)準(zhǔn)化向個性化、勞動密集向算法密集、經(jīng)驗驅(qū)動向數(shù)據(jù)驅(qū)動的轉(zhuǎn)型。
在比亞迪與字節(jié)的合作案例中，字節(jié)跳動的Seed團(tuán)隊開發(fā)的電解液AI模型框架BAMBOO，已在兆瓦閃充電池的研發(fā)中發(fā)揮了關(guān)鍵作用。該框架通過AI技術(shù)，有效解決了傳統(tǒng)量子力學(xué)模擬計算成本高與經(jīng)典力場計算精度不足的矛盾，為電池研發(fā)提供了更為精確的理論支撐。這一合作模式展現(xiàn)了AI技術(shù)在傳統(tǒng)制造業(yè)中的深度應(yīng)用價值，為動力電池行業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新開辟了新的道路。
然而，隨著科技公司的算法開始定義汽車核心部件的性能標(biāo)準(zhǔn)，傳統(tǒng)車企的技術(shù)主權(quán)面臨前所未有的挑戰(zhàn)。這不同于以往的“靈魂論”爭議，如今的危機(jī)已滲透到基礎(chǔ)研發(fā)層面。比亞迪與字節(jié)的合作，以及大眾集團(tuán)與地平線、高通與寶馬等合作案例，均透露出產(chǎn)業(yè)向“安卓模式”轉(zhuǎn)變的趨勢，即開放聯(lián)盟，分工合作。
比亞迪正逐步從“垂直整合制造商”轉(zhuǎn)型為“智能生態(tài)整合者”，在智能駕駛、動力電池、智能座艙與無人機(jī)生態(tài)等領(lǐng)域，構(gòu)建起一個多元協(xié)作的“科技朋友圈”。這種分工邏輯的核心在于“分層掌控”，車企掌握車輛控制層和數(shù)據(jù)主權(quán)層，科技公司提供工具層支持。汽車將成為由分布式智能體組成的系統(tǒng)，車企需轉(zhuǎn)型為“交響樂團(tuán)指揮家”，在開放生態(tài)中整合全球創(chuàng)新資源，而非追求封閉的“唯一靈魂”。
