在科技領域，一項新技術的誕生總是伴隨著質疑與探索。當大模型技術初次亮相時，業界普遍對其能否應用于企業的生產環境持保留態度，特別是其自帶的“幻覺”特性，讓人對其準確性產生疑慮。畢竟，與聊天機器人不同，企業生產環境需要的是確定性和高效性，而非隨意的“幻覺”。

然而，隨著技術的不斷進步，這些疑慮逐漸消散。2025年6月11日，字節跳動旗下的火山引擎在Force原動力大會上，發布了豆包大模型1.6和視頻生成模型Seedance 1.0 pro等新版本，標志著大模型技術已邁向新的應用階段。

火山引擎總裁譚待在會上表示，深度思考、多模態和工具調用等模型能力的提升，是構建企業級智能體的關鍵。同時，為了推動智能體的規模化應用，降低模型使用成本也至關重要。因此，豆包1.6按“輸入長度”區間定價，使得企業能夠以更低的成本享受到高級模型的能力。

事實上，大模型技術要真正進入企業的核心生產場景，并非易事。除了模型能力的提升外，還需要大量的工程化實踐。火山引擎副總裁張鑫透露，一年多前，HiAgent企業級智能體開發平臺就推出了首個版本。如今，該平臺已進行了大版本更新，旨在進一步補全企業級智能體的版圖。

張鑫認為，2025年是智能體的元年。智能體可能會如雨后春筍般涌現，但要實現真正的爆發，還需要在多個維度上達到臨界點。這包括技術臨界點、商業和生態的完善等。只有當智能體能夠真正為企業帶來價值時，其商業模式才會從按算力、按token收費轉向按效果、按價值收費。

隨著大模型技術的不斷演進，一個新的共識逐漸形成：上一輪的所有應用都將被AI重構。咨詢機構IDC預計，2025年生成式AI將優先在提升生產力的場景如辦公助手以及行業垂直業務場景中落地。金融、能源、零售、制造等行業將成為AI應用的前沿陣地。

然而，對于企業來說，如何應用這一新技術仍是一個挑戰。張鑫指出，目前企業客戶對AI智能體的認知存在兩個極端：高層往往高估其能力，而一線人員則容易低估。同時，很多企業將AI智能體當作傳統的軟件工程來看待，忽視了其持續學習和調優的必要性。

為了幫助企業更好地應用AI智能體，火山引擎在HiAgent平臺上進行了“上下左右”的迭代。基于Agent DevOps理念，HiAgent提供了從策略規劃、能力開發到評測、發布、觀測、優化的全生命周期管理。這使得企業能夠從模型到應用實現全鏈路打通。

向右，HiAgent實現了開發和運營的一體化。智能體不再是一次性開發的交付品，而是一個不斷迭代、優化的過程。向左，HiAgent提供了統一的智能體入口，使得企業員工能夠更容易地與智能體協作。向上，火山引擎提供了行業樣板間和模板庫，降低了企業應用智能體的門檻。向下，HiAgent融合了一站式模型訓推平臺，使得企業能夠針對行業場景定制專屬模型。

張鑫還提到，與飛書和釘釘等解決人人協同問題的工具不同，火山引擎更希望成為解決人機協同的入口。這個入口專屬于一個用戶，甚至可以千人千面地呈現。通過這個入口，用戶可以喚醒自己的專屬智能體，實現更高效的人機協作。

火山引擎的這一系列舉措，無疑為企業應用AI智能體提供了強有力的支持。隨著技術的不斷進步和應用的不斷深化，AI智能體有望在未來的企業生產中發揮越來越重要的作用。