近期，AI領域迎來了一系列重大突破，其中OpenAI推出的o3推理模型尤為引人注目。這款多模態模型實現了圖像與文本推理的深度融合，徹底顛覆了傳統文字思維鏈的局限。

o3模型不僅具備“看圖”的能力，更重要的是它能夠“用圖思考”，這一創新使得視覺與文本推理的結合達到了前所未有的高度。在視覺推理基準測試V* Bench上，o3模型的準確率高達95.7%，成功刷新了多模態模型推理的上限。這一成就標志著AI在視覺與文本交叉領域的推理能力邁上了新的臺階。

與此同時，DeepSeek也宣布完成了R1模型的小版本試升級，并邀請用戶測試其官方網頁、APP及小程序功能。此次升級后的R1模型基于DeepSeek-V3的能力進行復現，平均每題使用23K tokens，較舊版顯著增加。英偉達CEO黃仁勛預測，隨著Agentic AI的發展，算力需求將暴增至少100倍，為AI行業帶來了新的挑戰與機遇。

值得注意的是，DeepSeek還蒸餾出了DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B模型，該模型在AIME 2024數學測試中表現優異，僅次于DeepSeek-R1-0528，并超越了Qwen3-8B，準確率與Qwen3-235B相當。經過強化訓練后，該模型的幻覺率降低了45%～50%，有效解決了R1因高幻覺率而備受批評的問題。

DeepSeek表示，此次更新通過后訓練提升了模型的思維深度與推理能力，盡管在工具調用等方面仍有待進化。騰訊迅速響應R1模型的更新，多款產品已接入DeepSeek-R1-0528，進一步推動了AI技術的應用與發展。

在AI領域，開源與開放協議逐漸成為新的競爭力。DeepSeek的開源成功引領了行業向開源的傾斜，OpenAI也在考慮開源的可能性。眾多企業紛紛開啟開源戰略，大模型開放協議如同互聯網HTTP協議一樣，使得大模型能夠便捷地調用工具，完成各類任務。

作為5G+AI視覺領域的佼佼者，微美全息也在加速大模型技術的迭代與產業落地。圍繞大模型戰略，微美全息全面升級了AI矩陣，并采用了“自研+擁抱開源”的雙軌模式。公司重點布局多模態大模型，實現了文本、圖像、音頻、視頻的原生級融合，并計劃提供實時多模態AI模型體驗。

在行業生態方面，微美全息致力于提升多模態數據處理能力，強化商業場景應用潛力。公司加速“模型+應用”一體化進程，為開發者提供多模態交互預判需求、軟硬一體開源應用方案。這些舉措有望在全感官交互、場景化記憶、分布式協同等應用領域實現進一步躍升，同時降低開發者門檻，推動應用生態的繁榮。

多位專業人士指出，今年以來，AI行業正經歷著從大模型向智能體的演進。國內外科技巨頭紛紛押注AI Agent，技術、生態、市場、政策等多方面因素共同推動了這一趨勢。開源技術加速了行業生態的發展，降低了訓練門檻，提升了泛化能力和整體性能，為開放世界的多模態智能探索提供了新路徑。