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大模型時代企業(yè)AI競爭焦點:數(shù)據(jù)就緒能力成勝負(fù)手

   時間:2025-05-30 12:53:25 來源:ITBEAR編輯:快訊團(tuán)隊 發(fā)表評論無障礙通道

在當(dāng)前人工智能(AI)領(lǐng)域,企業(yè)紛紛投入巨資采購算力及大模型,卻常常面臨AI應(yīng)用難以順利落地的困境。這一現(xiàn)象在某傳統(tǒng)行業(yè)公司CTO的吐槽中得到了生動體現(xiàn),他坦言,盡管投入巨大,但AI項目依然難以取得預(yù)期效果。

隨著DeepSeek等引領(lǐng)的大模型平權(quán)趨勢日益明顯,企業(yè)逐漸意識到,功能相似的模型已難以形成差異化競爭優(yōu)勢,而數(shù)據(jù)問題則成為制約AI價值釋放的關(guān)鍵因素。數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象嚴(yán)重,決策延遲導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)損失;數(shù)據(jù)存儲模型單一,不同模型間難以實現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)一調(diào)用;數(shù)據(jù)質(zhì)量低下,導(dǎo)致預(yù)測結(jié)果偏差嚴(yán)重。這些問題使得企業(yè)數(shù)據(jù)現(xiàn)狀與AI需求之間存在嚴(yán)重錯位。

產(chǎn)業(yè)界正逐漸達(dá)成共識:數(shù)據(jù)管理能力正在取代模型選型,成為AI領(lǐng)域的核心競爭力。隨著大模型參數(shù)量級的躍升,訓(xùn)練及推理數(shù)據(jù)需求呈現(xiàn)指數(shù)級增長,多模態(tài)數(shù)據(jù)融合成為剛需。然而,企業(yè)中的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)大多沉睡在孤島中,工業(yè)設(shè)備數(shù)據(jù)利用率極低。當(dāng)AI亟需高質(zhì)量數(shù)據(jù)作為“燃料”時,多數(shù)企業(yè)的數(shù)據(jù)引擎仍停留在落后狀態(tài)。

在此背景下,AI-Ready Data Platform這一新概念悄然興起,正重新定義數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的標(biāo)準(zhǔn)。這一平臺具備多模態(tài)融合能力,能夠統(tǒng)一管理關(guān)系型表、向量、圖、時序等多種數(shù)據(jù)模型;同時,它提供全鏈路治理能力,實現(xiàn)從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)到結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)化,再到質(zhì)量管控、領(lǐng)域知識提煉,最終應(yīng)用于AI;它還具備實時洞察能力,端到端數(shù)據(jù)分析延時從“T+1天”縮短至“T+1秒”,實現(xiàn)數(shù)據(jù)落地即分析。

星環(huán)科技于5月27日推出的新一代AI Infra技術(shù)架構(gòu),正是圍繞AI-Ready Data Platform概念,為企業(yè)提供“外腦”支持。該架構(gòu)包含四大核心平臺:Knowledge Platform(知識平臺)、AI Platform(AI平臺)、AI-Ready Data Platform(AI就緒數(shù)據(jù)平臺)和Resources Platform(資源平臺),助力企業(yè)適應(yīng)AI競爭。

AI-Ready Data Platform作為星環(huán)科技AI Infra的核心構(gòu)成部分,是一個AI賦能的數(shù)據(jù)平臺,提供多模型數(shù)據(jù)的統(tǒng)一存儲和處理能力。這一平臺實現(xiàn)了從“數(shù)據(jù)倉庫”到“多模融合平臺”的架構(gòu)革命,支持向量、圖、文檔、全文索引、關(guān)系型表等多種數(shù)據(jù)模型,為AI應(yīng)用提供豐富的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。同時,它實現(xiàn)了統(tǒng)一接口、統(tǒng)一計算引擎、統(tǒng)一存儲、統(tǒng)一資源管理,形成了完整的統(tǒng)一技術(shù)架構(gòu)。

在數(shù)據(jù)治理方面,AI-Ready Data Platform提供高效治理能力,確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、一致性和可用性。通過AI賦能,實現(xiàn)數(shù)據(jù)治理的全面自動化,構(gòu)建全面自動化、高效且精準(zhǔn)的解決方案。該平臺還支持非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理,解決企業(yè)80%以上的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)難以利用的問題。

面對實時能力這一AI決策的“生死線”,AI-Ready Data Platform支持全流程實時數(shù)據(jù)洞察,包括實時接入、實時處理、實時分析,滿足企業(yè)對數(shù)據(jù)時效性的高要求。星環(huán)科技的湖倉集平臺支持端到端秒級數(shù)據(jù)分析,通過統(tǒng)一的存儲、資源管理、計算引擎及接口,同時支持批處理、交互分析、實時處理與在線服務(wù)四類場景。

AI-Ready Data Platform助力企業(yè)破解數(shù)據(jù)“三無”困境——無統(tǒng)一、無質(zhì)量、無時效。這些能力通過星環(huán)科技的多款產(chǎn)品得以實現(xiàn),包括語料開發(fā)工具、數(shù)據(jù)開發(fā)工具、一站式多模型大數(shù)據(jù)平臺和知識平臺。

星環(huán)科技推出的Sophon LLMOps 1.6 AI平臺則如同一個“智能廚房”,助力企業(yè)利用處理好的數(shù)據(jù)“食材”烹飪AI應(yīng)用。該平臺統(tǒng)一管理空間、模型、算力、數(shù)據(jù)及工具,實現(xiàn)智能體驅(qū)動的AI全流程運(yùn)營。其四大核心模塊協(xié)同支撐AI生命周期,包括模型開發(fā)、知識工程、語料工程和應(yīng)用開發(fā)。

Sophon LLMOps平臺解決企業(yè)面臨的六大痛點,包括多模型適配難、算力資源短缺、語料供給不足、應(yīng)用準(zhǔn)確度低、傳統(tǒng)架構(gòu)轉(zhuǎn)型難以及分散建設(shè)成本高。企業(yè)可基于該平臺構(gòu)建跨部門智能應(yīng)用,通過集中化管理實現(xiàn)資源可控、流程規(guī)范與資產(chǎn)復(fù)用,加速AI規(guī)模化落地。

星環(huán)科技的新一代AI Infra已經(jīng)在金融等領(lǐng)域?qū)嶋H應(yīng)用中加速落地。例如,某銀行通過星環(huán)科技構(gòu)建企業(yè)級知識庫,解決數(shù)據(jù)治理復(fù)雜、語料缺乏及知識孤島問題。該銀行基于Sophon LLMOps平臺實現(xiàn)知識資產(chǎn)全流程管理,形成覆蓋指標(biāo)、制度、運(yùn)營、客服四大場景及金融通用知識的體系,支撐智能問答、信貸風(fēng)控、財務(wù)分析等十余類應(yīng)用。

隨著大模型平權(quán)趨勢的加速,一場關(guān)于數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的較量已經(jīng)悄然打響。企業(yè)需要清醒認(rèn)識到,沒有AI-Ready的數(shù)據(jù),就沒有真正的AI競爭力。當(dāng)行業(yè)從“模型狂熱”轉(zhuǎn)向“數(shù)據(jù)務(wù)實”,新一代基礎(chǔ)設(shè)施的較量將決定智能化時代的真正贏家。星環(huán)科技推出的AI-Ready Data Platform、Sophon LLMOps等平臺,為企業(yè)的數(shù)據(jù)就緒提供了有力支持。

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