在北京近日舉辦的百度AI Day活動(dòng)中，中國(guó)信息通信研究院揭曉了一項(xiàng)關(guān)于大模型推理能力的權(quán)威評(píng)估結(jié)果。結(jié)果顯示，百度推出的文心X1 Turbo在眾多評(píng)估項(xiàng)目中表現(xiàn)卓越，其中16項(xiàng)獲得滿分5分，7項(xiàng)獲得4分，僅1項(xiàng)為3分，綜合評(píng)級(jí)達(dá)到了當(dāng)前最高的“4+級(jí)”。這一成績(jī)標(biāo)志著文心X1 Turbo成為國(guó)內(nèi)首個(gè)通過(guò)該嚴(yán)格測(cè)評(píng)的大模型，特別是在邏輯推理、代碼推理以及推理效果優(yōu)化等方面，均展現(xiàn)出頂尖的技術(shù)實(shí)力，同時(shí)其工具支持度和安全可靠度也贏得了滿分評(píng)價(jià)。

活動(dòng)中，百度技術(shù)專家吳甜詳細(xì)介紹了文心大模型最新版本的技術(shù)創(chuàng)新。她提到，文心大模型4.5作為一款多模態(tài)基礎(chǔ)大模型，其升級(jí)版文心4.5 Turbo在效果和成本上均實(shí)現(xiàn)了顯著提升。基于文心4.5 Turbo，文心X1升級(jí)為X1 Turbo，不僅在性能上有了質(zhì)的飛躍，還配備了更先進(jìn)的思維鏈技術(shù)，使得問(wèn)答、創(chuàng)作、邏輯推理、工具調(diào)用以及多模態(tài)能力均得到了進(jìn)一步增強(qiáng)。

文心4.5及4.5 Turbo在混合訓(xùn)練方面取得了顯著突破，實(shí)現(xiàn)了文本、圖像和視頻數(shù)據(jù)的無(wú)縫融合。針對(duì)不同模態(tài)數(shù)據(jù)在結(jié)構(gòu)、規(guī)模和知識(shí)密度上的差異，百度采用了多模態(tài)異構(gòu)專家建模、自適應(yīng)分辨率視覺(jué)編碼等一系列先進(jìn)技術(shù)，使得跨模態(tài)學(xué)習(xí)效率大幅提升近2倍，多模態(tài)理解效果也提高了超過(guò)30%。

在后訓(xùn)練階段，百度研發(fā)了自反饋增強(qiáng)的技術(shù)框架，通過(guò)大模型自身的生成和評(píng)估能力，構(gòu)建了一個(gè)“訓(xùn)練-生成-反饋-增強(qiáng)”的閉環(huán)迭代機(jī)制。這一機(jī)制不僅解決了對(duì)齊過(guò)程中數(shù)據(jù)生產(chǎn)難、成本高、速度慢等問(wèn)題，還有效降低了模型幻覺(jué)現(xiàn)象，顯著提升了模型理解和處理復(fù)雜任務(wù)的能力。

在訓(xùn)練階段，百度通過(guò)融合偏好學(xué)習(xí)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)結(jié)果質(zhì)量判別的準(zhǔn)確提升。通過(guò)離線偏好學(xué)習(xí)和在線強(qiáng)化學(xué)習(xí)的統(tǒng)一優(yōu)化，進(jìn)一步提高了數(shù)據(jù)利用效率和訓(xùn)練穩(wěn)定性，同時(shí)增強(qiáng)了模型對(duì)高質(zhì)量結(jié)果的感知能力。通過(guò)偏好信號(hào)與獎(jiǎng)勵(lì)信號(hào)的融合運(yùn)用，模型的理解、生成、邏輯和記憶等綜合能力均得到了全面提升。

在深度思考方面，百度突破了傳統(tǒng)思維鏈優(yōu)化的局限，構(gòu)建了融合思考和行動(dòng)的復(fù)合思維鏈。這一創(chuàng)新使得模型在解決問(wèn)題時(shí)能夠結(jié)合工具調(diào)用，從而顯著提升了問(wèn)題解決能力。模型輸出的結(jié)果不僅思路清晰、邏輯嚴(yán)密，而且表達(dá)自然流暢。同時(shí)，結(jié)合多元統(tǒng)一的獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制，實(shí)現(xiàn)了思考和行動(dòng)鏈的端到端優(yōu)化，大幅提升了跨領(lǐng)域的問(wèn)題解決能力。

在數(shù)據(jù)建設(shè)方面，百度打造了一個(gè)從數(shù)據(jù)挖掘與合成到數(shù)據(jù)分析與評(píng)估再到模型能力反饋的閉環(huán)數(shù)據(jù)建設(shè)體系。這一體系為模型訓(xùn)練提供了源源不斷的高質(zhì)量數(shù)據(jù)支持，涵蓋了知識(shí)密度高、類型多樣、領(lǐng)域覆蓋廣的數(shù)據(jù)資源。同時(shí)，數(shù)據(jù)建設(shè)流程具備良好的可擴(kuò)展性，能夠輕松適應(yīng)全新的數(shù)據(jù)類型，實(shí)現(xiàn)快速高效的數(shù)據(jù)生產(chǎn)。

吳甜還指出，隨著大模型能力的進(jìn)一步拓展和效率的提升，百度正在探索更多具有前瞻性和想象力的創(chuàng)新應(yīng)用。以數(shù)字人為例，百度通過(guò)“劇本”驅(qū)動(dòng)多模協(xié)同的超擬真數(shù)字人技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了語(yǔ)言、聲音和形象的完美協(xié)調(diào)一致。目前，這一技術(shù)已經(jīng)支持超過(guò)10萬(wàn)數(shù)字人主播，直播轉(zhuǎn)化率高達(dá)31%，同時(shí)降低了80%的直播開播成本。在代碼場(chǎng)景上，百度基于文心大模型的語(yǔ)言和代碼能力，研制了代碼智能體和智能代碼助手——文心快碼。如今，百度每天新增的代碼中，由文心快碼生成的代碼占比已超過(guò)40%，并已累計(jì)服務(wù)了760萬(wàn)開發(fā)者。

文心大模型的能力拓展和效率提升，離不開飛槳文心的聯(lián)合優(yōu)化。通過(guò)框架模型和框架算力的聯(lián)合優(yōu)化，文心4.5 Turbo的訓(xùn)練吞吐達(dá)到了文心4.5的5.4倍，推理吞吐更是達(dá)到了8倍。數(shù)據(jù)顯示，飛槳文心的開發(fā)者數(shù)量已超過(guò)2185萬(wàn)，服務(wù)了超過(guò)67萬(wàn)家企業(yè)，創(chuàng)建了110萬(wàn)個(gè)模型。基于飛槳深度學(xué)習(xí)平臺(tái)和文心大模型，百度在上海、廣州、南京等多個(gè)城市落地了產(chǎn)業(yè)賦能中心、數(shù)據(jù)生態(tài)中心和教育創(chuàng)新中心，以科技+人才+創(chuàng)新的模式打造區(qū)域人工智能公共技術(shù)服務(wù)平臺(tái)，匯聚行業(yè)高價(jià)值數(shù)據(jù)集、培養(yǎng)新型復(fù)合型人才、賦能本地AI產(chǎn)品研發(fā)，構(gòu)建圍繞人工智能核心能力的“政產(chǎn)學(xué)研用”協(xié)同發(fā)展機(jī)制，助力區(qū)域產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)。