在科技領域的浩瀚星空中，“云+AI”戰略如同一顆璀璨的星辰，引領著全球科技巨頭的航向。這一戰略不僅成為了科技大廠們的共同追求，更預示著一個智能化、場景化協同的新時代的到來。作為CDN（內容分發網絡）領域的先行者，Akamai也在這場變革中悄然轉身，踏上了“云+AI”的新征程。

Akamai副總裁兼大中華區總經理李昇指出，近年來，Akamai在“安全”與“云計算”領域的投入持續加大，云計算業務更是以驚人的速度增長，成為公司年化增長率最快的業務單元。這一變化，不僅反映了Akamai對市場趨勢的敏銳洞察，更體現了客戶需求的深刻變革。

為何“云+AI”戰略會成為科技大廠的標配？答案或許就藏在客戶的需求之中。隨著數字化轉型的深入，企業對云計算的需求與日俱增。以Akamai的某手機制造商客戶為例，該客戶利用Akamai的邊緣計算能力，實現了定制化的用戶隱私保護等應用場景。即便在Akamai尚未完全產品化分布式云計算的時代，這家制造商就已提出了分布式云計算的需求，并攜手Akamai構建了全球分布式平臺。

與此同時，生成式AI的興起更是讓AI技術成為了企業數字化轉型的必選項。盡管企業對數字化轉型的成本管控和ROI要求極為嚴格，但在AI技術面前，這種嚴格似乎變得不再那么奏效。企業對AI大模型持開放態度，愿意投入大量資源，以期在數字化轉型中取得突破。

在云計算與AI需求的雙重增長下，“云+AI”戰略自然成為了眾多乙方服務公司的重點布局。而Akamai，則在堅守原有CDN優勢的基礎上，將戰略重心轉向了邊緣側的分布式云計算應用。從CDN到“云+AI”，Akamai不僅保留了原有的節點資源優勢，更在邊緣計算領域實現了新的突破。

從Akamai的財報中，我們可以窺見這一戰略轉型的成效。曾經，“云分發”業務占據了公司近八成的營收，而如今，這一比例已大幅下降至40%。與此同時，“安全”服務占比攀升至47%，成為公司營收的領頭羊。而“云計算”服務也展現出了強勁的增長勢頭，占比達到了13%。

分布式云作為云服務的新戰場，正吸引著越來越多的玩家涌入。面對新業務、新功能部署帶來的服務器性能瓶頸，分布式云成為了企業的更優選擇。它不僅能夠降低部署成本，還能實現更快速的業務響應。而Akamai，則在這一領域展開了深入布局。

隨著DeepSeek的問世，推理市場迎來了新的發展機遇。業內專家普遍認為，未來客戶在AI推理方面的投入將超過訓練方面的投入。而Akamai亞太區云計算專家團隊負責人更是預測，企業在模型推理方面的投入將遠超訓練方面的投入。因此，推理市場成為了Akamai未來重點聚焦的領域之一。

為了深入布局推理市場，Akamai推出了AI推理解決方案Akamai Cloud Inference，主要瞄準邊緣計算市場。該方案整合了NVIDIA AI Enterprise生態及Aiven/Milvus等數據服務，支持動態資源調配，并集成了WebAssembly技術，提供邊緣輕量化推理能力。這一方案不僅能夠降低延遲、縮減成本，還能支持文生圖、語音識別、翻譯、IoT管理、零售圖像優化等多種AI推理場景。

隨著推理市場的興起，邊緣計算市場也迎來了新的發展機遇。STL Partners預測，到2030年，全球邊緣計算潛在市場規模將達到4450億美元，其中AI驅動的推理需求占比超過70%。邊緣推理能夠讓企業在更靠近終端用戶的地方運行AI應用程序和數據密集型工作負載，從而提升用戶體驗、保護數據隱私、降低傳輸成本。

Akamai憑借在CDN領域的深厚積累，看到了邊緣計算市場的前景。在視頻轉碼、WebRTC、實時通訊等高信息量需求場景，以及低成本數據分析、高效協同的分布式數據庫管理等應用上，Akamai展開了深入布局。公司不追求復雜的管理式服務或超大型計算節點，而是將眼光放在了對邊緣應用、實時性要求高以及對流量成本管控敏感的使用場景上。

在“云+AI”戰略的深度融合下，全球科技產業正邁向智能化與場景化協同的新階段。隨著AI大模型向輕量化、場景化演進，邊緣計算將成為推理任務的核心載體。企業需求正從集中式算力向“核心云+邊緣節點”的混合架構遷移。在這個過程中，如何通過邊緣智能、分布式架構與安全能力的協同，為企業打造“低時延、高可信、低成本”的智能基礎設施，將成為未來“云+AI”競爭的關鍵。

隨著一體機市場的火爆，越來越多的玩家開始涌入這一賽道。然而，對于不同行業和企業而言，選擇何種方式布局模型產品仍需根據自身需求來決定。無論是選擇一體機、邊緣計算還是其他方式，關鍵在于如何更好地滿足企業的實際需求，推動數字化轉型的深入發展。