近期，美國對向中國出口芯片的限制措施，讓英偉達的首席執行官黃仁勛深感憂慮。他的擔憂源自于對中國本土算力發展的深刻認識。
近期，華為推出了一款名為CloudMatrix 384（簡稱CM384）的AI算力集群解決方案，初看之下似乎并無驚艷之處，但深入探究后，其蘊含的影響力不容小覷。
華為方面透露，CM384基于384顆昇騰芯片構建，采用全互連拓撲架構，實現了芯片間的高效協同作業。其算力表現驚人，能提供高達300 PFLOPs的密集BF16算力，這一數據幾乎達到了英偉達GB200 NVL72系統算力的兩倍。
不僅如此，CM384在內存容量和帶寬方面同樣有著卓越表現。其總內存容量是英偉達同類方案的3.6倍，內存帶寬更是達到了2.1倍，為AI訓練和推理任務提供了更為堅實的硬件基礎。
盡管單顆昇騰芯片的性能相較于英偉達的Blackwell架構GPU有所不及，大約僅為后者的三分之一，但華為通過巧妙的規模化系統設計，成功實現了整體算力的顯著提升。特別是在超大規模模型訓練和實時推理等應用場景中，華為CM384展現出了更為強大的競爭力。
國外投行對此給予了高度評價，認為華為的規模化解決方案已經領先于英偉達和AMD當前市場上的產品一代。同時，這一突破也被視為中國在AI基礎設施領域的重要里程碑，將對全球AI產業的競爭格局產生深遠影響。
