近期，一種被稱為“AI幻覺(jué)”的現(xiàn)象引發(fā)了廣泛關(guān)注。所謂“AI幻覺(jué)”，指的是AI系統(tǒng)基于不完整信息生成看似合理實(shí)則錯(cuò)誤的答案，令人難以分辨真?zhèn)巍＿@種現(xiàn)象不僅出現(xiàn)在學(xué)術(shù)文獻(xiàn)的杜撰、名人觀點(diǎn)的引用錯(cuò)誤上，還包括編造數(shù)據(jù)、將舊聞當(dāng)作新聞傳播等多種情形。

在4月25日的百度AI開(kāi)發(fā)者大會(huì)上，李彥宏坦誠(chéng)指出了deepseek存在的幻覺(jué)多、速度慢等問(wèn)題，再次將“AI幻覺(jué)”這一概念帶入公眾視野。事實(shí)上，“AI幻覺(jué)”早在2023年就已在互聯(lián)網(wǎng)上初露端倪，但至今仍在各大社交平臺(tái)頻繁出現(xiàn)，引發(fā)了諸多爭(zhēng)議。

以小紅書和微博為例，關(guān)于“DeepSeek生成假的參考文獻(xiàn)”的帖子和話題層出不窮。小紅書上相關(guān)帖子數(shù)量高達(dá)5萬(wàn)條，微博上#防止DeepSeek亂編文獻(xiàn)的方法#也一度沖上熱搜。這反映出部分用戶過(guò)于依賴AI，不經(jīng)判斷就走“捷徑”的現(xiàn)象普遍存在。

面對(duì)AI大模型的這一缺陷，如何兼顧正確與效率，同時(shí)保持個(gè)人的思辨能力，成為亟待解決的問(wèn)題。中國(guó)人民大學(xué)新聞學(xué)院教授盧家銀指出，“AI幻覺(jué)”在知識(shí)建構(gòu)與思維發(fā)展上存在雙重隱患。它可能扭曲青年對(duì)科學(xué)方法論的理解，削弱其科研邏輯訓(xùn)練，同時(shí)也不利于批判性思維的培養(yǎng)。

因此，盧家銀教授建議，應(yīng)將AI輸出的內(nèi)容視為認(rèn)知的起點(diǎn)而非終點(diǎn)。用戶需要主動(dòng)驗(yàn)證信息的可靠性，查閱權(quán)威信源、對(duì)比多元觀點(diǎn)，甚至與領(lǐng)域?qū)＜抑苯咏涣鳌Ｔ诒苊獗徽`導(dǎo)的同時(shí)，與AI進(jìn)行良性互動(dòng)，而非全盤接受其輸出結(jié)果。

為了破解“AI幻覺(jué)”，酷開(kāi)探索出了一條“AI+教育”的新路徑。他們讓AI大模型在教育場(chǎng)景中僅承擔(dān)宏觀調(diào)度與規(guī)劃功能，而不是直接作為答題工具。這一思路在酷開(kāi)AI學(xué)習(xí)機(jī)Y41 Air上得到了實(shí)踐。學(xué)習(xí)機(jī)先通過(guò)大模型拆解分析題目，再依據(jù)具體需求調(diào)用適配工具解題，從源頭上降低了AI幻覺(jué)的風(fēng)險(xiǎn)。

在酷開(kāi)AI學(xué)習(xí)機(jī)Y41 Air中，AI的角色從“答題工具”轉(zhuǎn)變?yōu)椤八伎驾o助者”。它不僅能夠呈現(xiàn)答案和完整的推理過(guò)程，還能通過(guò)一對(duì)一的提問(wèn)引導(dǎo)方式，促使學(xué)生主動(dòng)觀察和分析問(wèn)題。這種個(gè)性化的互動(dòng)設(shè)計(jì)，不僅提升了人機(jī)交互的擬真感，更有助于培養(yǎng)學(xué)生的思維能力。

以初中幾何題為例，酷開(kāi)AI學(xué)習(xí)機(jī)Y41 Air如同私人“家教”，不僅給出答案，還引導(dǎo)學(xué)生觀察圖形特征、自主推導(dǎo)輔助線添加邏輯。這種融入個(gè)性化互動(dòng)引導(dǎo)的教學(xué)方式，與傳統(tǒng)AI答題工具形成了本質(zhì)區(qū)別。

在AI教育應(yīng)用日益普及的今天，酷開(kāi)學(xué)習(xí)機(jī)的實(shí)踐表明，化解“AI幻覺(jué)”風(fēng)險(xiǎn)不能單純依賴模型優(yōu)化，更需要從教育本質(zhì)出發(fā)重構(gòu)人機(jī)關(guān)系。如何在AI與教育深度融合的進(jìn)程中平衡技術(shù)能力與教育邏輯，酷開(kāi)的探索提供了一個(gè)值得借鑒的答案。