近日，通義千問團隊震撼發布Qwen3系列大型語言模型，標志著該團隊在人工智能領域的又一重大突破。Qwen3在多個基準測試中展現出了卓越性能，特別是在代碼理解、數學運算及通用知識應用方面，與業界頂尖模型如DeepSeek-R1、o1、o3-mini、Grok-3和Gemini-2.5-Pro相比，毫不遜色。

值得注意的是，Qwen3系列中的小型MoE模型Qwen3-30B-A3B，盡管其激活參數數量僅為QwQ-32B的十分之一，但其表現卻更為出色。而Qwen3-4B這樣的小型模型，在性能上也能與Qwen2.5-72B-Instruct相媲美。為了促進學術研究與工業應用，通義千問團隊此次開源了兩個MoE模型權重：一個是擁有超過2350億總參數和220多億激活參數的大型模型Qwen3-235B-A22B，另一個是總參數約300億、激活參數約30億的小型模型Qwen3-30B-A3B。六個Dense模型也已同步在Apache2.0許可下開源。

Qwen3系列模型引入了獨特的思考模式，分為思考模式與非思考模式。在思考模式下，模型會進行逐步推理，深思熟慮后給出答案，尤其適合處理復雜問題；而在非思考模式下，模型則提供快速響應，適用于簡單問題。這種雙模式設計，讓用戶能夠根據不同任務需求，靈活調整模型的“思考”程度，實現高效的“思考預算”管理。

Qwen3系列還支持多達119種語言和方言，為國際應用提供了廣闊空間。其預訓練數據集相較于Qwen2.5有了顯著擴展，涵蓋了約36萬億個token，涉及119種語言和方言。預訓練過程經過精心設計，分為三個階段，確保模型能夠高效處理長輸入。

為了打造兼具思考推理與快速響應能力的混合模型，Qwen3采用了四階段訓練流程。從長思維鏈冷啟動，到長思維鏈強化學習，再到思維模式融合，最終通過通用強化學習進一步提升模型能力。這一流程不僅賦予了模型基本的推理能力，還顯著增強了其通用性。

Qwen3的發布與開源，無疑將為大型基礎模型的研究與開發注入強大動力。通義千問團隊致力于賦能全球研究人員、開發者和組織，助力他們利用這些前沿模型，探索創新解決方案。

目前，Qwen3系列模型已在Hugging Face、ModelScope和Kaggle等平臺上線，用戶可輕松將其集成至研究、開發或生產環境中。對于想要深入了解或體驗Qwen3的用戶，可通過以下鏈接獲取更多信息：

Hugging Face平臺：https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-235B-A22B

魔搭社區：https://modelscope.cn/models/Qwen/Qwen3-235B-A22B

Qwen Chat平臺：https://chat.qwen.ai

阿里云百煉平臺（即將上線，提供100萬tokens免費體驗）：https://www.aliyun.com/product/tongyi