在上海,一場聚焦汽車行業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的研討會——“智啟未來”近期成功舉辦,此次盛會由神州數(shù)碼攜手思科聯(lián)合呈現(xiàn),吸引了眾多知名汽車制造企業(yè)的代表前來參與。會議圍繞智能駕駛技術(shù)的革新、車聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新應(yīng)用以及交互方式的深刻變革等前沿話題,展開了深入交流與探討,共同探索汽車產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的新路徑。
會上,神州數(shù)碼汽車BG的CTO劉黎發(fā)表了開幕致辭。他提到,自2023年起,神州數(shù)碼通過一系列的資源整合與戰(zhàn)略并購舉措,在汽車領(lǐng)域持續(xù)加碼,尤其在近期與思科車聯(lián)網(wǎng)部門的深度合作中取得了重要突破。雙方將聚焦車聯(lián)網(wǎng)的場景創(chuàng)新,共同打造“技術(shù)底座+場景應(yīng)用”的驅(qū)動模式,實現(xiàn)從技術(shù)驗證、方案落地到生態(tài)協(xié)同的全方位合作。劉黎還強調(diào),這次合作不僅致力于在智能駕駛、車路協(xié)同等關(guān)鍵技術(shù)上實現(xiàn)突破,更為整個汽車行業(yè)提供了一條可實踐的數(shù)字化轉(zhuǎn)型道路。
在技術(shù)展示環(huán)節(jié),劉黎詳細(xì)介紹了神州數(shù)碼在智能網(wǎng)聯(lián)汽車領(lǐng)域的全面布局?;贏I for Process的理念,神州數(shù)碼為汽車制造企業(yè)提供了貫穿研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈、銷售及服務(wù)各個環(huán)節(jié)的數(shù)字化解決方案。同時,還聚焦智能駕駛、智能座艙與智能網(wǎng)聯(lián)三大核心技術(shù),構(gòu)建起了車載智能中樞。尤為神州數(shù)碼依托DeepSeek大模型和自研的神州問學(xué)平臺,推出了行業(yè)領(lǐng)先的“神州問學(xué)智車解決方案”。該方案在算力層實現(xiàn)了多云適配的智能資源調(diào)度,在模型層提供了汽車行業(yè)專屬AI模型的全生命周期管理,并在應(yīng)用層落地了智能招采、數(shù)字營銷、AI客服等12個業(yè)務(wù)場景,助力汽車制造企業(yè)實現(xiàn)管理的智能化與業(yè)務(wù)的敏捷化。
在智能座艙時代,交互方式的變革正悄然進行。劉黎指出:“從PC到智能手機的演進歷程告訴我們,基于Agent的語音與多模態(tài)交互將成為下一代的超級入口。”目前,神州數(shù)碼已攜手生態(tài)伙伴,共同構(gòu)建了包含語義理解、情感計算等八大核心模塊的交互系統(tǒng),相關(guān)技術(shù)方案已在多家頭部汽車制造企業(yè)進行落地驗證,旨在重塑人車交互體驗。
思科方面則分享了其在車聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的全球?qū)嵺`經(jīng)驗。思科亞太區(qū)汽車業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人楊楠重點介紹了IoT Control Center平臺的三大顯著優(yōu)勢。作為全球首個5G SA連接管理平臺,該平臺支持超過200個國家的運營商進行統(tǒng)一管理;憑借連接1.2億輛汽車及2.6億物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的規(guī)模驗證,其獨有的多租戶架構(gòu)能夠滿足汽車制造企業(yè)全球化運營的需求。
思科北亞區(qū)業(yè)務(wù)代表唐衛(wèi)君進一步闡述了思科5G專網(wǎng)的應(yīng)用創(chuàng)新。在工業(yè)制造場景中,通過將傳統(tǒng)產(chǎn)線升級為5G柔性產(chǎn)線,機械臂的控制精度可達0.02毫米;在智慧倉儲場景中,支持500臺AGV集群協(xié)同作業(yè),揀貨效率提升40%;而在港口、礦井等高危作業(yè)環(huán)境中,毫秒級時延的遠程控制系統(tǒng)正重新定義著作業(yè)安全的新邊界。
通過結(jié)合神州數(shù)碼的“中國技術(shù)方案”與思科的“國際標(biāo)準(zhǔn)實踐”,雙方將在連接技術(shù)的革新、交互方式的重構(gòu)以及商業(yè)模式的進化三大方面持續(xù)努力。目前,雙方在車路云協(xié)同領(lǐng)域已形成了一套包含V2X通信、邊緣計算等六大核心組件的完整解決方案,預(yù)計將在年內(nèi)于10個智能網(wǎng)聯(lián)示范區(qū)進行落地應(yīng)用。這種“全球化視野+本地化創(chuàng)新”的合作模式,正為智能汽車產(chǎn)業(yè)的升級注入強勁動力,推動中國方案在全球汽車智能化浪潮中發(fā)揮重要作用。