一名年輕女性在面對持續的健康困擾時，經歷了從傳統醫療到人工智能輔助診斷的波折過程。這位27歲的法國女子瑪琳，自去年年初開始，便飽受皮膚發熱及夜間高燒的困擾。當時，她正沉浸在喪父之痛中，一度以為這些癥狀是心理壓力所致。然而，隨著癥狀遷延不愈，她決定求助于專業醫療人員。

經過一系列詳盡的檢查，醫生未能發現任何異常，判定瑪琳的身體狀況一切正常。面對這樣的結果，瑪琳并未放棄尋找答案，而是選擇將自己的癥狀描述輸入到了一款名為ChatGPT的人工智能模型中。出乎意料的是，這款AI給出了一個令人不安的答復——可能是血癌。

盡管對這一結果感到震驚，瑪琳并未立即采取行動，而是選擇繼續觀察。周圍人的建議也讓她意識到，需要更專業的醫療意見來確認這一可能性。然而，隨著時間的推移，瑪琳的健康狀況每況愈下，胸痛和慢性疲勞逐漸成為了她的日常。最終，她再次踏入了醫院的門檻，而這一次，檢查結果證實了她之前通過ChatGPT得到的預測——她被診斷出患有霍奇金淋巴瘤，一種起源于淋巴造血系統的惡性腫瘤，也被稱為血癌。

面對這一突如其來的診斷，瑪琳沒有逃避，而是勇敢地選擇了接受治療。她于今年3月開始接受針對這一疾病的治療，并分享了自己的經歷，提醒人們：“當身體向我們發出警告信號時，積極尋找原因至關重要。”瑪琳的故事，不僅展示了現代醫療技術的局限性，也凸顯了人工智能在輔助診斷方面的潛力。