在科技創業的熱土上，一顆新星正冉冉升起。Sand AI（三呆科技），這家僅成立一年半的初創企業，近日宣布獲得數千萬美元融資，由經緯創投領投，華業天成、創新工場、IDG資本、襄禾資本及商湯國香跟投。這家公司的創始人背景非凡，他曾是美團前高管王慧文創立的光年之外團隊的一員，隨著光年之外的波動，他毅然決然地創立了Sand AI。

在視頻AI生成這一競爭激烈的賽道上，Sand AI何以脫穎而出，贏得資本的青睞？答案或許藏在它的差異化戰略中。當OpenAI的Sora引領“擴散模型（Diffusion）”潮流時，Sand AI卻另辟蹊徑，選擇了“自回歸模型（Auto Regressive）”，試圖通過時序因果邏輯來攻克視頻生成中的物理規律模擬難題。

Sand AI的核心產品Magi-1，被定位為“開源可測的研究與工業級工具”。用戶只需訪問其官網，便能輕松生成1至10秒的視頻，或者下載模型權重進行自定義訓練。與Sora的封閉生態不同，Sand AI采取了開放策略，將代碼和技術報告全面公開，吸引了全球開發者共同參與模型優化。

Sand AI的創始人曹越，擁有清華特獎與馬爾獎雙料榮譽，曾在微軟亞洲研究院主導多項基礎模型研究。他懷揣著對技術的理想主義追求，離開了光年之外，決心探索“更接近AGI本質的視頻生成范式”。曹越指出，傳統視頻生成技術存在兩大局限：一是擴散模型依賴概率采樣，難以確保時間軸上的因果連貫性；二是行業過于追求畫面精美，卻忽視了底層物理規律的建模。

自2023年10月成立以來，Sand AI迅速組建了一支由微軟亞洲研究院、智源研究院等頂尖機構人才構成的團隊，專注于自回歸模型的預研。2024年7月，隨著今日資本領投A輪，Sand AI逐漸從幕后走向臺前。2025年4月，Magi-1正式發布，支持跨場景物理一致性、秒級時間軸控制等特性，單段視頻生成成本降至0.1美元，較行業平均水平降低了70%。

值得注意的是，Magi-1并非僅供展示的技術demo。其商用版本已成功接入多家短視頻平臺的創作者工具鏈，支持廣告、影視預告片等場景的快速制作。Sand AI所處的AI視頻生成行業，正迎來從技術探索到商業落地的關鍵轉變。據Fortune Business Insights數據顯示，2024年全球市場規模已達6.1億美元，預計2032年將突破25億美元，年復合增長率高達19.5%。

然而，在這片繁榮背后，市場競爭也日趨激烈。技術路線之爭方面，OpenAI的Sora、快手的可靈、字節的即夢等頭部玩家選擇了擴散模型路線，追求畫面質量與藝術表現力；而Sand AI與谷歌VideoPoet則堅守自回歸模型，強調物理規律與長視頻邏輯。生態策略方面，大廠依托流量優勢構建封閉生態，而Sand AI則通過開源策略吸引開發者，試圖建立底層技術標準。

當前市場雖仍屬藍海，但分化跡象已初現端倪。海外Runway、Pika占據創意設計細分市場，國內快手可靈憑借6.5億月活用戶占據應用層高地，而Sand AI則與智譜清影、生數科技Vidu等企業共同爭奪開發者生態話語權。曹越在近期訪談中表示：“未來三年，視頻生成將進入‘因果推理’時代，誰能教會AI理解重力、流體、碰撞，誰就能打開AGI的大門。”

在商業化進程方面，Sand AI推出了訂閱制與積分制兩種付費模式。訂閱制提供9.9美元/月的基礎套餐，支持每秒10積分的視頻生成（初始注冊用戶贈送500積分）。針對影視級長視頻需求，企業定制服務則提供按需計費的高階服務，支持秒級時間軸控制與跨場景物理一致性優化。

作為視頻生成領域的新秀，Sand AI的商業化之路雖處于起步階段，但其獨特的技術路徑和開放策略已為其贏得了市場的初步認可。