在大型語言模型（LLM）日益普及的今天，AI應用的效率成為了眾多開發者關注的焦點。由于LLM對顯存容量的高要求，許多AI愛好者傾向于通過多顯卡配置來擴大顯存，從而提升執行效率。然而，即便是這樣的高端配置，在面對大型語言模型時仍面臨瓶頸。這是因為當GPU需要CPU協助處理數據時，系統的整體性能便與CPU緩存及內存性能緊密相連。因此，優化從GPU到CPU再到I/O核心和內存模組的數據鏈路，成為提升AI應用效率的關鍵。

AMD近期推出的銳龍9 9950X3D與銳龍9 9900X3D處理器，憑借3D V-Cache技術，進一步提升了性能極限。經過針對不同工作負載的深度調校，AMD與華碩合作，開發出了一項名為AI緩存加速引擎（AI Cache Boost）的新BIOS功能。當這一功能與更新了最新版BIOS的華碩AMD 800系列主板搭配使用時，在運行大型語言模型時能實現高達12.75%的性能提升。

要啟用AI緩存加速引擎，用戶需確保擁有華碩AMD 800系列主板以及AMD銳龍9000系列桌面處理器（Granite Ridge）。只需進入UEFI BIOS界面的Advanced Mode，打開Extreme Tweaker選項卡，并將AI Cache Boost選項設置為Enabled，即可輕松激活這一性能增益功能。

AI緩存加速引擎的核心在于將Infinity Fabric時鐘（FCLK）超頻至2100 MHz，這一調整能夠顯著提升CPU核心、高速緩存與內存之間的數據傳輸帶寬，對處理大型語言模型至關重要。這一設置對游戲幀率的影響微乎其微，用戶可以在AI運算與游戲之間無縫切換，無需頻繁調整參數。

在測試平臺上，基于ROG CROSSHAIR X870E HERO主板，搭配NVIDIA GeForce RTX 5090顯卡與32GB DDR5內存，對多款搭載AMD 3D V-Cache技術的銳龍處理器進行了測試。實驗數據表明，AI緩存加速引擎帶來的性能增益穩定在4%-8%之間。對于需要全天候運行AI工作流的用戶來說，這一提升具有極高的實用價值。

為了驗證這一技術的普遍適用性，測試團隊還使用了RTX 4090顯卡進行了跨代驗證。結果顯示，在銳龍7 9800X3D平臺上，AI緩存加速引擎仍能帶來最高7.57%的性能增幅。在UL Procyon AI計算機視覺基準測試中，AMD銳龍7 9800X3D的表現尤為出色，實現了12.75%的性能提升。

結合AMD銳龍7 9800X3D在Geekbench AI與UL Procyon基準測試中的表現，可以看出3D V-Cache技術在提升性能方面發揮著關鍵作用。為了進一步驗證這一點，測試團隊在啟用AI緩存加速引擎的基礎上，還激活了Turbo游戲模式進行交叉驗證。

Turbo游戲模式是華碩AM5主板的另一項BIOS功能，它可以通過關閉配備雙CCD架構的高端銳龍處理器的第二組CCD，以及同步關閉多線程技術（SMT），來優化單線程性能。這一模式在AI工作流未完全占用處理器線程資源時，能夠顯著提升執行效率。

當同時啟用AI緩存加速與Turbo游戲模式時，AMD銳龍9 9950X3D實現了19.85%的綜合性能提升，刷新了基準測試紀錄。這一結果充分展示了這兩項功能在優化AI應用性能方面的巨大潛力。

為了充分發揮銳龍處理器的性能，華碩提供了從旗艦X870E/X870到主流B850/B840的全系列AM5主板解決方案。無論是追求極致性能的AI開發者，還是注重性價比的效率型用戶，都能找到適合自己的硬件平臺，讓每一份算力都發揮出最大的效用。