近日，國內領先的軟硬協同算力解決方案提供商毅伯智算，在人工智能推理領域邁出了重要一步，推出了其自研的8卡推理一體機TORA3000，搭載了高性能的滿血版DeepSeek-R1-671B模型。這一創新產品不僅在推理性能上超越了市場上的同類產品，如英偉達的H20-141G，實現了四成的性能提升，還在硬件、組網和功耗方面達到了綜合成本的最優化。

毅伯智算憑借其在人工智能與超算領域深厚的研發實力，凝聚了一支超過百人的AI工程師團隊，核心成員均擁有超過十年的行業經驗。自2022年起，團隊致力于全棧式AI訓推平臺的研發，并于次年成功推出了該平臺。在此基礎上，2025年3月，毅伯智算進一步推出了TORA3000推理一體機，標志著公司在軟硬件一體化解決方案上的又一重大突破。

TORA3000作為一款軟硬件一體化的產品，旨在滿足客戶的全面推理需求。它開箱即用，無需復雜的配置和調試，大大節省了客戶的時間和成本。更重要的是，TORA3000憑借其自研的軟硬件綜合優勢，提供了極具性價比的解決方案。一臺TORA3000即可實現8卡高性能推理，顯著降低了客戶的硬件成本。同時，它還原生支持DeepSeek-R1-671B所采用的FP8精度，并兼容FP64/32/16及INT8，保證了推理精度的同時，有效降低了部署成本。

對于Deepseek推理一體機的選擇，企業用戶常常面臨滿血版和蒸餾版的抉擇。滿血版作為知識輸出者，能夠深度處理高復雜度的任務，如代碼生成和知識圖譜構建等。而蒸餾版則作為學生模型，受限于知識壓縮和固定架構，僅適用于特定且相對簡單的場景。對于大中型企業而言，配置滿血版一體機作為核心引擎，是支撐業務迭代和高密度推理需求的必要選擇。

然而，受GPU硬件性能的限制，市場上滿血版推理一體機的部署方案多種多樣。雙機方案相較于單機方案，硬件成本和功耗都會翻倍，而四機方案則更高，且增加了額外的組網和運維成本。在Deepseek原生FP8精度下，一體機（8卡）要流暢運行滿血模型，單卡顯存需大于120G（整機顯存大于1000GB）。顯存不足時，必須采用多機部署。部分GPU不支持FP8運算，只能量化為INT8或FP16模型，但INT8精度下推理精度會下降，FP16則會導致所需顯存和節點數量翻倍。

為了降低部署成本、簡化部署復雜性并保證性能，毅伯智算的TORA3000成為了一個優選方案。TORA3000不僅支持FP8精度，而且其單卡顯存超過120GB，滿足了高性能推理的需求。市場上能夠滿足這一條件的同類產品寥寥無幾，除了TORA3000外，僅有英偉達的H20-141G。經過采用開源數據集和測試工具對兩者進行推理性能測試，結果顯示TORA3000的性能提升達到了40%，成功躋身業界領先水平。

TORA3000還通過全自研的算子庫、編譯技術和推理框架等技術手段，實現了更快的計算效率、長文本和高并發請求的支持，以及更高的推理性能。這些技術優勢使得TORA3000在市場上更具競爭力，為企業用戶提供了更加高效、可靠和經濟的推理解決方案。