【ITBEAR】9月12日消息，在高盛Communacopia Tech大會的一場研討會上，NVIDIA公司創(chuàng)始人及CEO黃仁勛詳細闡述了通用計算與加速計算之間的核心差異，同時分享了NVIDIA在加速計算技術方面的最新動態(tài)。

據黃仁勛介紹，加速計算技術的核心理念在于，通過優(yōu)化應用程序中運行最耗時的5%-10%的代碼段，可以顯著提升整體性能。他透露，NVIDIA已成功實現圖像處理速度500倍的提升，這得益于為特定任務設計的專用加速器。

據ITBEAR了解，黃仁勛進一步解釋說，這種性能提升并非遙不可及。在大多數應用程序中，關鍵的性能瓶頸通常集中在少數代碼段上。針對這些瓶頸，NVIDIA開發(fā)了一系列加速庫，如cuDNN、cuOpt和cuQuantum，它們分別針對深度神經網絡、優(yōu)化算法和量子計算進行了專門優(yōu)化。

此外，NVIDIA的加速技術不僅局限于圖像處理領域，其在數據處理方面的應用也日益廣泛。黃仁勛特別提到了SQL數據處理、Spark數據處理以及矢量數據庫處理，在這些領域，NVIDIA的加速庫同樣展現出了顯著的性能提升。

黃仁勛強調，加速技術的目的不僅在于提高單個應用的性能，更在于推動整個計算行業(yè)的發(fā)展，尤其是在機器學習和數據驅動軟件開發(fā)越來越重要的背景下。

隨著技術的不斷進步，NVIDIA將繼續(xù)致力于提供更高效、更專業(yè)的加速計算解決方案，以滿足不斷增長的計算需求，并推動相關行業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。

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