當AI技術從云端加速滲透至終端，硬件行業的變革正以肉眼可見的速度重塑消費電子市場。在智能手機增長趨于飽和的當下，一場關于“下一代計算中心”的爭奪戰悄然打響。不同于傳統硬件廠商聚焦單一形態創新，一批新興企業開始嘗試重構人機交互邏輯——通過多設備協同打造脫離手機生態的獨立系統，其中光帆科技的實踐引發行業關注。

這家成立僅一年多的科技公司，憑借開放式耳掛AI耳機與智能手表的組合方案，試圖定義手機之外的“第二計算終端”。其核心邏輯在于：當大模型算力集中于云端，終端設備的價值正從計算載體轉向交互入口。創始人董紅光指出：“AI助理不應是工具，而應像隨時在場的人。”這種理念驅動下，團隊選擇從用戶認知成熟的耳機與手表切入，通過功能互補形成低門檻的協同系統。

在硬件設計上，該方案突破傳統穿戴設備功能邊界。耳機側搭載的200萬像素視覺模組雖不用于拍攝，卻能實時識別環境物體——用戶拿起飲料時，設備可自動完成同款商品搜索并加入購物車。為消除隱私顧慮，數據僅在端側完成識別即刻刪除，云端傳輸全程采用端到端加密。耳機盒集成金融級指紋模組與獨立麥克風，即使不佩戴耳機也能處理基礎交互，單次通話續航達9小時的輕量化設計則模糊了智能設備與普通耳機的界限。

智能手表的加入構建起更立體的交互矩陣。除顯示通知、觸控操作等常規功能外，設備持續采集的心率、血氧等生物數據，使AI能夠感知用戶身體狀態。運動場景中減少打擾，壓力偏高時主動提醒，這種基于情境感知的服務策略，將交互從“被動響應”推向“主動理解”。當耳機與手表協同工作時，系統可同時調用語音、視覺、觸控等多模態輸入，在打車、日程管理等高頻場景中實現“零操作”閉環。

支撐這套硬件組合的，是光帆自研的Lightware OS操作系統。不同于綁定特定大模型的封閉架構，該系統采用模塊化設計，可靈活調度不同模型、設備傳感器及第三方應用。董紅光坦言，軟件層面的挑戰遠超硬件：“設備間需要微秒級通信同步，端云協同要平衡實時性與功耗，最難的是讓人工智能掌握‘不打擾’的智慧。”這種技術路線雖增加開發難度，卻為系統兼容未來AI進化預留了空間。

資本市場的反應印證了這種探索的價值。韶音創投、聯想集團、歌爾創投等十余家機構參與的融資輪次中，投資者不僅看重團隊背景——創始人曾主導小米多個自研OS系統開發，更關注其重構人機關系的戰略定位。在投資人看來，當AI開始具備持續感知能力，誰能掌控最自然的交互入口，誰就可能成為新平臺的定義者。

這種判斷正獲得市場驗證。數據顯示，全球AI硬件市場規模預計將在三年內突破千億美元，其中非手機類設備占比持續攀升。從賣出百萬臺的AI錄音卡，到中東熱銷的智能戒指，再到科技巨頭重注的AI眼鏡，行業正在尋找手機之外的答案。光帆的實踐表明，下一代計算終端可能不是某個顛覆性新品，而是通過成熟設備協同構建的分布式系統——它更貼近人體，更理解場景，也更具進化潛力。