國內端側人工智能領域迎來新一輪資本布局。面壁智能近日宣布完成數億元規模融資，投資方包括京國瑞、國科投資、中金保時捷基金、米聚資本及和基投資等機構。本輪資金將重點投入端側高效大模型的研發迭代與生態體系構建，進一步強化其在邊緣智能領域的技術領先地位。
作為國內首批系統化布局端側大模型的企業，面壁智能已形成覆蓋算法研發、工程優化到商業落地的完整技術鏈條。其核心產品MiniCPM系列端側模型憑借“小體積、高精度、低能耗”特性，在消費電子與智能汽車領域實現規模化應用。目前該系列產品已深度適配智能手機、個人電腦、智能家居及車載系統四大場景，成為國內端側AI商業化落地的典型案例。
在智能汽車領域，面壁智能的技術滲透呈現加速態勢。今年4月，長安馬自達聯合梧桐科技推出的MAZDA EZ-60正式量產交付，該車型成為全球首款搭載端側大模型的新能源汽車。三個月后，吉利銀河M9旗艦SUV全球上市，其搭載的MiniCPM多模態模型支持自然語音交互、多輪對話理解及個性化服務推薦，構建起無需依賴網絡連接的本地化AI座艙系統。企業與大眾汽車的戰略合作也在穩步推進，雙方正共同探索高端車型的端側AI集成方案。
面對云端大模型存在的延遲、隱私安全及運營成本等瓶頸，面壁智能選擇“模型輕量化、推理本地化、交互智能化”的技術路徑。MiniCPM系列模型可在資源受限的終端設備上實現離線運行，響應速度達到毫秒級，既確保用戶數據全程留存本地，又大幅降低對網絡連接和云端服務的依賴。這種技術特性使其在隱私敏感場景中具有顯著優勢。
行業觀察人士指出，面壁智能的商業化進程驗證了端側AI的市場價值。當人工智能能力從云端向終端遷移，其應用場景將突破現有邊界。隨著新資本的注入，企業有望在物聯網設備、擴展現實（XR）及工業終端等領域開辟新賽道，推動中國端側智能生態從技術可行向用戶體驗優化升級，為通用人工智能（AGI）發展提供新的路徑選擇。
