12月18日，字節跳動旗下AI編程工具TRAE CN企業版正式發布，旨在為企業提供高效、安全、可定制的AI編程解決方案。
2025年被視為AI編程元年，大模型在代碼生成、補全、審查等場景中展現出切實的效果與價值。AI編程正在企業開發中快速普及，并逐步成為主流實踐。企業對AI編程工具的期待也進一步提升，關注點已從“是否采用”轉向“更好地集成、更穩定地落地、更高效地推進”，這一領域正進入規模化、深度化發展的快車道。
自今年推出以來，TRAE個人版的注冊用戶已經突破600萬，其中70%以上的用戶是專業開發者群體，用戶使用過程中90%以上的場景是處理日常工作。
面對更加復雜的企業使用場景，TRAE CN企業版支持IDE、插件、CLI多形態接入，提供企業版、企業專屬版兩種部署模式，適配企業不同安全與管理需求。其核心能力包括支持10萬文件、1.5億行代碼的超大倉庫索引、毫秒級響應及企業級GPU集群保障性能。通過集成內部知識庫與MCP協議，TRAE CN企業版可深度融合企業開發流程，實現代碼生成、審查與測試自動化。在安全方面，系統實現全鏈路加密傳輸與云端零存儲，并與火山引擎深度集成，保障代碼資產與隱私安全。
目前，TRAE CN已通過字節跳動內部業務驗證，并在多家外部企業實現規模化應用，顯著提升研發效率與協作質量。
針對企業研發的性能要求、部署適配、效能追蹤和代碼安全四大“剛需”，TRAE CN企業版進行了全面優化。
在性能層面，TRAE CN企業版支持10萬級文件、1.5億行代碼的超大倉庫索引，企業級GPU集群能在高并發情況下保持毫秒級響應，超長上下文窗口適配企業研發過程中的復雜編程場景。同時，面對不同團隊的研發流程和工具鏈差異，TRAE CN企業版提供了靈活定制的能力，不僅能開箱即用，更能深度融合進企業自身開發體系。
具體來說，通過接入企業知識庫與規范，TRAE能夠理解企業內部的業務語境和代碼規范，讓生成的代碼更貼近真實需求、更準確可用。基于MCP(模型上下文協議)，TRAE提供了企業工具與數據源的統一調用接口，讓AI在CI/CD、DevOps等體系里真正發揮作用。基于對企業級大規模倉庫的支持，TRAE能夠提供更完整的上下文理解和代碼依賴分析，幫助開發者在復雜系統中穩定使用AI。
在部署適配方面，TRAE CN企業版提供了IDE、插件、CLI多形態接入，可無縫嵌入研發不同環節和現有工具，并提供了企業版和企業專屬版兩種服務部署模式，匹配不同層級的安全與管理要求。企業版能讓企業快速、經濟、免運維地獲得標準化AI應用能力，企業專屬版則具備更高等級安全隔離能力，能夠滿足有嚴格合規需求、希望限制公網或通過私網訪問的企業用戶。
此外，企業用戶關心的一個核心問題就是效能如何追蹤。TRAE CN企業版提供了完整的解決方案，可追蹤AI生成率、AI代碼量等關鍵指標，設置企業費用上限并實時監控消耗，全面掌握團隊成員激活狀態、活躍度、工具使用次數。
在成員與組織管理方面，企業版可以接入SSO，實現單點登錄和統一鑒權。這讓企業在規模化使用時，權限邊界清晰，合規更有保障。在用量與成本管理方面，相比個人開發者，企業的調用量大、成本高，TRAE CN企業版支持實時用量監控，統一賬單管理，幫助企業清晰地控制成本。在ROI可視化方面，通過多維度數據分析，企業管理者可以直觀看到研發團隊借助TRAE節省的時間和成本，讓“AI編程提效”有了可以量化的答案。
在字節跳動，超過92%的工程師都在使用TRAE輔助開發。基于內部50余項業務驗證的能力，TRAE CN企業版正將內部沉淀的實踐經驗輸出給各行各業的企業客戶。
抖音生活服務團隊通過TRAE實現了DevOps全鏈路提效，AI代碼貢獻率超過43%，測試用例生成每周節省44.56人/天，無人發布單次節省25分鐘。
數字化支付企業匯付天下利用TRAE自動生成測試用例代碼和進行Bug修復，加快產品部署和交付。自2025年9月試點以來，匯付天下已將TRAE快速推廣至公司上百名研發人員。高峰期研發使用率超70%，顯著提升了交付效率并降低了協作成本。
針對企業關心的安全問題，TRAE CN企業版與火山引擎深度合作，全面采用云端部署的方式來保障用戶的數據與服務安全，守護企業代碼資產。在此基礎上，TRAE CN企業版還提供了多層次的安全保障：項目級管控確保核心項目不泄露，默認本地存儲與云端即時加密保障隱私，嚴格的權限控制和訪問機制有效降低安全風險，且企業無需擔憂數據被用于模型訓練。
在實際的生產場景中，AI編程并不僅僅是寫代碼，還需要調用和結合各種云服務。TRAE CN企業版和火山引擎深度打通，讓開發者可以直接在IDE里調用云端的資源與服務，一站式完成調度算力、運行環境、發布流水線等。這讓AI Coding從“寫代碼”延伸到“跑起來”，真正形成端到端的閉環。
基于上述保障，TRAE CN企業版做到了代碼全鏈路加密傳輸、云端零存儲，讓企業在穩定可靠的環境中，沒有后顧之憂地用上行業最先進的AI能力。
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