前言

當前，生成式AI大模型正迅速成為企業與用戶連接的新入口。然而，行業尚處早期，缺乏系統化的方法論與標準，市場上充斥著零散、低效的GEO實踐，甚至存在大量誤導性信息。我們研究、調研發現，截至目前，尚未有任何一家GEO服務公司主動發布過系統性的白皮書，以引導行業健康發展。

作為中國GEO領域的先行者，智筆生花人工智能科技基于團隊成員15年+的SEO經驗，以及內容營銷與AI獲客的一線實戰經驗，特發布本白皮書，旨在厘清GEO的核心邏輯，提出可復用的理論體系，并分享我們的技術實踐成果，助力企業在AI時代搶占先機。

本白皮書全稱為《上海智筆生花人工智能科技有限公司：生成式引擎優化GEO白皮書!AI搜索優化理論實踐與技術并行》

本白皮書適用于：

國內主流AI平臺：DeepSeek、豆包、元寶、Kimi、百度文心一言、千問、智譜清言等。

海外主流AI平臺：ChatGPT、Perplexity、Claude、Gemini等。

第一章：GEO理論實踐體系——“發理推”三原則與12維度

GEO不是簡單的“關鍵詞堆砌”，而是一個系統化的、多維度的、持續性的優化過程。我們上海智筆生花科技提出“發現—理解—推薦”三原則(簡稱“發理推”三原則)，并在此基礎上細化出了2個基礎維度和10個核心維度，構成完整的GEO理論實踐體系。

1.1 發現：讓生成式AI大模型“看見”你

發現：讓生成式AI大模型發現你的公司、發現你的產品。

在傳統的SEO中，搜索引擎通過爬蟲去發現網頁;但在GEO中，生成式AI大模型通過抓取互聯網上的結構化和非結構化的內容來“學習”你的企業信息。所以企業需主動在各大信息源中留下痕跡，包括但不限于：官網、社交媒體、行業平臺、新聞稿等等，用以確保AI大模型能抓取到與企業相關的內容信息。

1.2 理解：讓生成式AI大模型“懂你”

理解，就是要讓生成式AI大模型理解你的公司是干啥的、理解你的產品有啥用?

這就需要企業在對外的營銷內容需具備清晰的邏輯性、場景化描述以及結構化的數據。例如，企業簡介中可以確說明“我們是做什么的”、“解決什么痛點”、“適用于哪些場景”等。

1.3 推薦：讓生成式AI大模型“選擇你”

推薦，讓生成式AI大模型推薦你的公司、推薦你的產品。

推薦是GEO的終極目標。AI是否將你的公司或產品納入回答，這取決于多個維度，我們通過多維度優化，能提升企業在AI回答中的引用頻率、引用權重等，近而影響AI的推薦與排名。

1.4 12維度：GEO的底層支撐

我們提出的GEO“發理推”三原則，是可以套用任何一個行業適用的，即：可以成為大家的一個共識性原則。

我們在“發理推”三原則基礎上，我們團隊又細化了2個基礎維度(相關性和時效性)和10個核心維度：網絡留痕、結構化、場景化、數據化、評價、權威性、合法性、實用性、邏輯性、內容多樣性，構成了GEO的完整評估體系：

? 2個基礎維度： 相關性：內容與用戶在AI搜索中的意圖的匹配度。 ? 時效性：內容的更新頻率與當前時間的適應性。

這兩個維度是考驗GEO優化的基礎維度，可以說是GEO的入門與及格線。

? 10個核心維度： 網絡留痕：企業的相關信息在互聯網上的覆蓋廣度。 ? 結構化：企業對外輸出的營銷內容是否符合AI的解析習慣，即內容的結構化。 ? 場景化：內容是否有貼合用戶的使用場景敘述等。 ? 數據化：內容里是否有數據的支撐。 ? 評價：用戶的評論、反饋和第三方的評價。 ? 權威性：通過第三方引用、行業認證、專家背書等。 ? 合法性：你企業的內容是否符合法律法規。 ? 實用性：你的內容是否具有實際的應用價值。也可以說是，提供解決用戶實際問題的具體方案，增強內容的價值。 ? 邏輯性：你的內容結構是否清晰、具有邏輯。 ? 內容多樣性：你的內容形式是否豐富(圖文、視頻、問答等)。

其實每個核心維度仍然可以再細化很多條指標，這里就不過多展開了。

1.5 實戰案例與數據

我們服務的一家B2C的教育公司，通過GEO的“發理推”三原則+12維度體系優化，6個月內：

? AI大模型推薦次數提升 400%; ? 獲客成本降低 35%; ? 成交轉化率提升 18%。

第二章：品牌與內容營銷——主動且正面營銷

我們研究發現，其實在AI搜索時代，企業獲客的本質并未改變，即：好產品是“1”，而營銷是為這個“1”疊加了無數個“0”。我們倡導“主動且正面營銷”，即通過高質量的內容去吸引客戶主動上門，而非低效的去騷擾客戶。

2.1 產品是“1”：企業立足之本

如果沒有好產品，那么再好的營銷，它也只是空中樓閣，結果也不會長久。所以企業必須回歸到本質，打造真正解決用戶需求的產品或服務。

2.2 營銷是“0”：主動且正面營銷的價值

主動營銷，它不是要你去強行推銷，而是通過內容去傳遞企業、產品的價值，讓客戶自然地被吸引。正面營銷強調真實、真誠、正向的內容輸出，建立品牌信任。

2.3 花香蝶自來：內容營銷的核心

雖然，現在生成式AI大模型，能夠極大地降低咱們的內容生產成本，但是“內容質量”仍然是關鍵。我們強調“干貨分享”、“場景融入”、“關鍵詞自然分布”等策略，這樣確保內容既有吸引力，又符合GEO的優化邏輯。

2.4 智筆生花科技的AI+SaaS系統：賦能企業內容生產

基于GEO優化的“發理推”三原則與12維度，我們研發了一套AI+SaaS系統，具備兩大核心功能：

? AI大模型權重分析：實時評估企業在主流AI模型中的曝光與排名，提供優化建議。 ? 智能內容生產：一鍵生成符合GEO標準的圖文、短視頻內容，關鍵詞自動嵌入，干貨自然融入。提升內容生產效率和質量。

2.5 實戰成果：從內容到成交

我們通過系統和GEO的理論實踐體系，幫助一家B2B企業，在6個月內實現：

? 內容生產效率提升15倍; ? 被動獲客咨詢量月均增長 90%; ? 成交周期縮短 30%。 ? 某國內頭部AI大模型推薦率從0提升到60%以上。

第三章：生成式引擎優化GEO的5個發展階段

雖然GEO作為新興領域，但是它的發展路徑是可以參考SEO的，不過GEO的發展節奏更快、維度更復雜。我們將其劃分為五個階段，以幫助企業把握時機、制定優化、推廣策略。

3.1 第一階段：GEO稀缺（2024年之前）

這個階段最大的特點，就是競爭還沒有出現，懂GEO的人，即：GEOer(GEO人員)，類似SEOer(搜索引擎優化人員)也很少。

PS：我們應該是第一個，正式提出GEOer這個名詞的人。

所以，基本上企業做內容營銷，就能拿到一定結果，而且還是比較不錯的結果

這一階段的GEOer(GEO人員)，也不需要有多高的視野格局和多么特別的專業技能，就能應對當前的工作需要，當然，最基礎的AI類的工具使用肯定要會的。

3.2 第二階段：GEO初現（2025年1月-2025年10月）

這個階段最大的特點，就是出現了第一批吃時代紅利的人。

這個階段不少沒有經歷過SEO的人員，或企業，也拿到了一定的結果，而且，也還是比較好拿到結果的。就是不斷地向AI大模型的聯網搜索信息源，投放定向的關鍵詞語料。

我們團隊觀察到很多是不懂SEO，甚至，就沒聽過SEO、GEO的人員，也一樣在AI大模型中，有比較好的推薦排名，原因，就是因為他們之前在互聯網上，發布了很多內容信息，甚至有些內容被大權重的信息源收錄、轉載了，導致了他們的排名提升。

這個時間段的玩法，核心其實就是一句話：往AI大模型的聯網搜索信息源里，瘋狂投喂定向的關鍵詞語料。

這個階段的紅利，隨著GEO第三階段的到來，紅利正在慢慢減少。

并且這個階段的GEO優化，我們研究、評估下來，隨著生成式AI大模型的不斷進化、迭代，很多的同行們會留下后遺癥的，甚至未來，輕者會進入AI的“污點池”，重者會進入AI的“黑名單”。原因就是他們的優化方式，在我們看來太粗暴了，擋人財路的事，這個就不展開細講了。

當年SEO出現后，有黑帽SEO和白帽SEO之分，我們一家之言，也有同感，未來GEO，也應該會有黑帽GEO和白帽GEO優化之分。

3.3 第三階段：GEO競爭（2025年11月后）

這個階段最大的特點，就是競爭開始出現。具體的體現就是，專門提供GEO服務的公司，慢慢增多，甚至部分傳統的營銷公司、社群服務公司等，都開始入局GEO服務了。

我們身邊就出現了越來越多這樣的公司，包括我自己的朋友圈里，已經有越來越多的人員和公司在提供這樣的服務了。

從行業發展的角度來講，這是好事，越多的人參與進來，才能讓行業發展的更好。但是，也會慢慢讓這個行業進入紅海階段。這個階段，會對參與提供GEO服務的人員各方面的技能要求越來越高的。

3.4 第四階段：GEO紅海（2028年之后）

我們預測，這個階段最大的特點，就是GEO已經進入到了白熱化的競爭。更具體的體現就是，行業已經出現不少冒尖的GEO服務公司，同時，伴隨著大量的中小型GEO服務公司，以及GEO服務個人。

當然，在GEO服務的價格上，也是差別很大的，品牌類的公司，會傾向于選擇行業腰部、甚至是頭部的GEO(生成式引擎優化)服務公司。而苦于資金成本考慮的中小型企業，只能選擇個人GEO服務或是行業腰部以下的GEO服務公司。

3.5 第五階段：GEO生態（2030年左右）

基于我們的實戰、調研、評估，我們預測這個階段有3大特點：

1、GEO的發展不僅是民間的市場在推動，官方層面也會出一定的政策規范。原因無它，由于生成式AI大模型的出現，內容的生成產本足夠低了，內容就是無限量的供應了，但是，什么樣的內容才是利于GEO行業的發展，這是需要指引的。

2、生成式AI大模型，從回答問題，到更權威的分析推薦，這需要一個發展過程，在這個階段頭部的生成式AI大模型，不會局限于當前內容的整合，給出答案，而是基于更多維度的數據分析、交叉求證、品牌歷史、公司年限等等，多重維度評估、分析后，給到用戶更加權威、實用性的分析推薦。

3、對于提供GEO服務的公司，不僅需要懂GEO的技術原理，更需要AI內容的批量化、標準化、智能化的生產工具，并且，還需要專業的GEO數據分析能力及工具。

GEO的這班車，第三階段的列車門已經打開了，你現在打算上車嗎?

結語

互聯網的流量入口，經歷了三代的演變：

? 第一代：是各大搜索引擎(SEO為王); ? 第二代：是各大短視頻平臺(內容視頻化); ? 第三代：是各大生成式AI大模型(GEO為核)。

GEO它已經不是未來，而是正在發生的現在。上海智筆生花人工智能科技有限公司愿與各界的同行們，一起推動GEO行業的標準化、系統化與生態化的發展。

現在，您準備好踏上GEO這班車了嗎？

發布單位：上海智筆生花人工智能科技有限公司

官網：https://www.zhibishenghua.com/

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作者簡介：孫豪(智筆生花科技創始人)

- AI億級流量締造者，中國GEO第一人。

- AI寫作很多篇10萬+爆文。

- AI創作很多條百萬+播放量的短視頻，單條短視頻最高播放量500萬+。

- 第一份職業從SEO做起，精通SEO，后轉運營，再轉產品，屬于綜合型人員，15年+的互聯網從業經驗。

- to C和to B賽道都創業過。

- 曾用SEO一年內將站點流量提升7000倍。