近日，Zoom 視頻通訊公司宣布，其人工智能系統(tǒng)在一項(xiàng)名為 “人類最后考試”（Humanity's Last Exam）的測(cè)試中取得了48.1% 的最高分，超越了谷歌的 Gemini3Pro，以45.8% 的成績(jī)?cè)?jīng)創(chuàng)下的記錄。這一消息引發(fā)了技術(shù)界的廣泛關(guān)注和熱議。
Zoom 的首席技術(shù)官黃學(xué)東在博客中指出，該公司并沒有自行訓(xùn)練大型語言模型，而是采取了一種 “聯(lián)合 AI” 的方法，結(jié)合了來自 OpenAI、谷歌和 Anthropic 的多個(gè)現(xiàn)有模型。Zoom 構(gòu)建了一個(gè)被稱為 “Z 評(píng)分器” 的系統(tǒng)，能夠評(píng)估來自不同模型的回答并選擇最佳的輸出。該系統(tǒng)通過 “探索 - 驗(yàn)證 - 聯(lián)合” 的策略，整合多種 AI 模型的能力。
然而，業(yè)內(nèi)對(duì)此反應(yīng)不一。一些 AI 專家批評(píng) Zoom 的做法，認(rèn)為其只是將 API 接口簡(jiǎn)單組合起來，并未進(jìn)行真正的創(chuàng)新。比如，AI 工程師 Max Rumpf 就表示，Zoom 未經(jīng)過模型訓(xùn)練，卻仍然聲稱自己創(chuàng)造了 “最先進(jìn)的技術(shù)”。他認(rèn)為，這種做法掩蓋了事實(shí)，損害了其他模型開發(fā)者的努力成果。
相對(duì)而言，部分評(píng)論者則認(rèn)為 Zoom 的做法是行業(yè)內(nèi)的最佳實(shí)踐，類似于在 Kaggle 競(jìng)賽中通過集成模型來取得勝利。還有人指出，Zoom 的成就展示了未來企業(yè) AI 的發(fā)展方向，即將多個(gè)模型的能力整合在一起，而不是單純追求構(gòu)建最強(qiáng)的單一模型。
Zoom 的這一策略不僅避免了因依賴某一模型而導(dǎo)致的風(fēng)險(xiǎn)，還能為用戶提供最適合的 AI 解決方案。隨著 Zoom 在 AI 領(lǐng)域的進(jìn)一步發(fā)展，用戶將通過使用其 AI Companion3.0的功能來檢驗(yàn)其實(shí)際價(jià)值和效果。
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