英偉達近日完成對高性能計算領域關鍵企業SchedMD的收購，此舉被視為其強化AI與超算生態布局的重要戰略動作。作為全球頂尖的工作負載管理系統Slurm的核心開發者，SchedMD的技術已滲透至全球超半數TOP500超級計算機及meta、Mistral等科技巨頭的算力調度體系，其開源模式與廣泛的行業適配性使其成為連接異構計算資源的關鍵樞紐。
Slurm系統的核心價值在于其跨平臺資源調度能力。無論是AI大模型訓練、超算級科研任務，還是企業級數據預處理，該系統均可通過動態分配數千臺設備的算力資源，實現任務優先級管理與負載均衡。其技術優勢不僅體現在開源生態的開放性，更在于對AMD、Intel等非英偉達芯片的兼容性——這種“中立屬性”使其成為全球算力基礎設施的“隱形標準”，覆蓋從學術機構到商業云廠商的廣泛用戶群體。
英偉達的收購邏輯包含雙重考量：一方面，雙方長達十年的技術合作基礎確保了收購后的無縫整合，英偉達可快速將Slurm納入其CUDA生態，形成從硬件加速到資源調度的完整閉環；另一方面，通過掌控這一關鍵調度層，英偉達得以突破硬件綁定限制，將影響力延伸至使用競爭對手芯片的客戶場景。例如，依賴Slurm進行算力管理的AMD芯片用戶，未來可能間接依賴英偉達提供的調度優化服務，從而強化英偉達在超算中心、云服務提供商等核心市場的鎖定效應。
盡管英偉達在收購公告中承諾維持Slurm的開源屬性與供應商中立性，但行業仍存隱憂。支撐Slurm-on-Kubernetes服務的Slinky項目涉及多個關鍵代碼倉庫，而英偉達尚未明確表態將持續投入這些衍生技術的開發。若相關組件更新停滯，可能影響依賴該架構的云廠商服務穩定性，進而引發用戶對開源承諾實際執行力的質疑。
在同步推進的AI模型領域，英偉達發布Nemotron 3系列開源模型，采用混合專家（MoE）架構，支持百萬級token上下文窗口。該系列包含Nano、Super、Ultra三種規模，通過動態激活參數量實現計算效率與模型能力的平衡：Nano版本總參數300億，單任務僅激活30億參數；Ultra版本總參數達5000億，但每token處理僅需500億參數參與運算。這種設計使模型在保持高性能的同時，推理成本較前代降低75%，其中Nano版本已被第三方評測機構評為同類中最優解，Super與Ultra版本計劃于2026年上半年陸續推出。
