社交媒體巨頭meta正在加速構建“人工智能優先”的工作生態，近期大幅放寬員工使用外部人工智能工具的權限。據內部文件披露，該公司不僅允許員工調用谷歌、OpenAI等競爭對手的AI模型，更將此類工具深度整合至研發、設計、編程等核心業務場景。
首席信息官阿蒂什·班納吉在6月發布的備忘錄中明確指出，將人工智能技術嵌入工作流程是公司戰略優先級。文件顯示，meta已形成“自研+外部工具”的混合模式：自主研發的Llama系列模型與谷歌Gemini、OpenAI ChatGPT等第三方產品形成互補，員工可根據任務需求自由組合使用。例如，針對內部問題的快速響應場景，優化后的Llama 3.1模型“iLlama”成為首選；而需要處理復雜邏輯的任務，則可調用集成GPT-5思考模塊的“Agentic Auto”智能體。
在編程開發領域，meta的開放策略尤為顯著。工程師現可同時使用谷歌Gemini 3 Pro、OpenAI Codex CLI及自家Devmate編程助手，通過多模型協同提升代碼生成效率。公司“現實實驗室”高管馬赫·薩巴在11月內部溝通中強調：“我們不綁定特定技術路線，只關注實際效果——能否提升研發速度、優化工作體驗。”這種務實態度體現在工具選擇上：不含內部數據的Llama 4 Maverick模型與GPT-4.1等通用語言模型并列推薦，確保不同場景下的最優解。
設計環節的變革同樣引人注目。自夏季與圖像生成初創公司Midjourney達成合作后，meta于10月正式向員工開放該工具，用于產品概念設計和原型開發。設計師通過整合后的系統，可將創意構思到視覺呈現的時間縮短60%以上。這種效率提升部分歸功于公司同步推進的辦公套件遷移——今年夏季，meta全面棄用自有系統，轉而采用谷歌Workspace，實現聊天、郵件、文檔等功能的AI增強。
為推動技術落地，meta構建了多維激勵機制。年初推出的“能力進階”內部游戲，通過徽章獎勵鼓勵員工探索AI應用場景；管理層更將技術價值創造與績效考核直接掛鉤，2024年內能證明AI賦能成效的員工將獲得特別獎勵，2026年起相關表現將正式納入考評體系。這種“硬激勵”與“軟引導”結合的方式，使得AI工具滲透率在半年內提升40%，部分團隊已實現100%覆蓋。
在自研投入方面，meta持續加碼消費者級AI模型開發，數百億美元的研發預算已轉化為實際產品。基于Llama架構的內部助手metamate，現已能處理跨部門協作、數據查詢等復雜任務。但公司顯然不滿足于封閉生態——班納吉在備忘錄中直言：“開放競爭才能加速創新。”這種戰略思維在工具清單中體現得淋漓盡致：既有取代傳統工具的“Agentic Auto”，也有標記“即將下線”的Classic Agent，技術迭代節奏明顯加快。
