在開源人工智能領域，科技巨頭Nvidia近期動作頻頻，通過一系列戰略布局強化其在該領域的領導地位。公司不僅完成了對知名開源工作負載管理系統Slurm主要開發者SchedMD的收購，還同步推出了新一代開放AI模型系列，并發布多款針對特定場景優化的開源工具，為高性能計算與人工智能創新注入新動能。
作為Slurm系統的核心貢獻者，SchedMD自2010年由原開發者Morris Jette與現任CEO Danny Auble創立以來，始終主導著該系統的迭代升級。這款誕生于2002年的開源工具，憑借其高效的資源調度能力，已成為全球超算中心和AI實驗室的標配解決方案。Nvidia在收購聲明中特別強調，將保持Slurm的開源屬性與中立立場，確保全球開發者社區能夠持續受益于該系統的技術演進。
在模型創新方面，Nvidia同步推出的Nemotron 3系列開放AI模型引發行業關注。該系列包含三個差異化版本：針對邊緣設備優化的Nemotron 3 Nano、支持多智能體協作的Nemotron 3 Super，以及處理復雜推理任務的Nemotron 3 Ultra。公司首席執行官黃仁勛在產品發布會上指出，透明化的模型架構與可擴展的設計理念，將幫助開發者更高效地構建規模化智能系統，這種開放創新模式正是推動AI技術突破的關鍵基石。
針對自動駕駛領域，Nvidia新發布的Alpamayo-R1開源推理視覺語言模型展現出獨特技術優勢。該模型通過融合多模態感知能力，顯著提升了自動駕駛系統在復雜場景下的決策精度。與此同時，公司還配套推出基于Cosmos世界模型的完整開發工具鏈，這些采用寬松許可協議的開源組件，為物理AI的訓練與部署提供了端到端解決方案。
行業觀察人士指出，Nvidia近期在開源生態的密集布局，折射出其向AI基礎設施供應商轉型的戰略意圖。通過整合計算硬件、系統軟件與模型工具鏈，該公司正構建覆蓋從云端訓練到邊緣部署的完整技術棧，這種全鏈條賦能模式或將重塑機器人與自動駕駛領域的技術競爭格局。
