OpenAI近日在官方平臺分享了安卓版Sora應用快速開發的幕后故事。這款應用從啟動到上線僅耗時28天，其開發模式打破了傳統互聯網公司的常規路徑。當iOS版本上線后用戶量激增時，安卓版本的開發需求隨之浮現，但當時團隊手中僅有原型版本，且面臨時間緊迫與高風險的雙重壓力。
傳統開發模式下，企業通常會投入大量工程師組成龐大團隊，通過數月迭代完善產品。但OpenAI認為，增加人力可能帶來溝通成本上升、任務分配復雜化等問題，反而降低效率。為此，他們選擇組建一支僅4人的精銳小組，采用AI輔助開發策略推進項目。
開發團隊于10月8日正式啟動工作，使用GPT-5.1-Codex的早期版本作為核心工具。這個AI系統承擔了85%的代碼編寫任務，最終實現99.9%的版本穩定率。開發者將其比作"剛入職的高級工程師"，能夠快速理解指令并生成代碼，使人類工程師得以將精力集中在架構設計、用戶體驗等關鍵環節。
盡管表現突出，Codex仍存在明顯局限。它無法自主理解開發者的深層需求，比如架構偏好、產品戰略或用戶行為模式。在應用實際運行測試中，仍需人類工程師判斷滑動流暢度、交互邏輯是否合理等體驗問題。每次新對話都需要重新明確開發目標和約束條件，否則可能生成不符合規范的代碼結構。
為解決這些問題，開發團隊在代碼庫中廣泛使用AGENT.md規范文件。這類文檔為AI提供明確的編碼準則，確保生成代碼既滿足功能需求又符合長期維護標準。例如，系統曾出現將業務邏輯寫入UI層的錯誤，正是通過規范文件避免了此類架構問題。
該工具的優勢體現在多個方面：它掌握主流編程語言，能輕松實現跨平臺遷移；主動生成單元測試的習慣使回歸問題減少60%以上；當持續集成失敗時，可直接將錯誤日志輸入系統獲取修復方案。這些特性使人類工程師得以專注處理架構決策、系統優化等高價值工作。
這種開發模式創造了新的協作范式：AI負責將明確需求轉化為可執行代碼，人類工程師則把控產品方向與質量標準。在實際開發中，兩者形成互補——AI的效率與人類的洞察力共同推動項目快速推進，最終在28天內完成從零到上線的全過程。
