OpenAI近日發(fā)布GPT-5.2系列模型，在實用功能與專業(yè)領域表現(xiàn)上實現(xiàn)全面突破。這款新模型不僅延續(xù)了前代版本的技術優(yōu)勢，更在辦公效率、代碼開發(fā)、科學研究和復雜任務處理等場景中展現(xiàn)出顯著提升，引發(fā)行業(yè)廣泛關注。

在辦公場景中，GPT-5.2的"打工能力"得到專項強化。測試數(shù)據(jù)顯示，其Thinking版本在人力資源表格制作、PPT設計等任務中，效率較前代提升超過30%。面對航班延誤、轉(zhuǎn)機錯過等復雜行程問題，該模型能自動完成機票改簽、特殊座位安排及賠償申請等全流程操作。投行分析師實測表明，在構建企業(yè)財務模型任務中，其得分從59.1%躍升至68.4%，能精準處理三表聯(lián)動、杠桿收購等高級建模需求。

代碼開發(fā)領域迎來新紀錄。在涵蓋Python、Java、Typescript和Go的SWE-Bench Pro評測中，GPT-5.2 Thinking取得55.6%的得分，特別在前端開發(fā)及3D UI設計方面表現(xiàn)突出。早期測試者反饋，該模型能高效處理復雜交互界面，顯著減少開發(fā)周期。長文檔處理能力同樣突破性進展，在256k上下文長度的測試中，模型準確率接近100%，雖在8倍長度測試中性能有所下降，但通過簡潔回復模式仍可維持高效工作流。

科學輔助能力成為最大亮點。在研究生水平問答評測GPQA Diamond中，Pro版本以93.2%的準確率領先行業(yè)，F(xiàn)rontierMath數(shù)學評測解題率達40.3%。實際案例顯示，該模型已能參與統(tǒng)計學習理論的前沿研究，其提出的證明方案經(jīng)同行評審驗證有效。視覺理解方面，模型對科學圖表的分析錯誤率降低50%，配合Python工具在高分辨率圖形推理測試中得分86.3%。

工具調(diào)用能力測試中，GPT-5.2在電信客服場景取得98.7%的準確率，零售場景達82%，展現(xiàn)出強大的端到端問題解決能力。經(jīng)濟價值評估顯示，在GDPval測試覆蓋的44個職業(yè)領域中，模型完成人類需4-8小時任務的速度是專家的11倍，成本不足百分之一，且71%的任務成果達到專業(yè)水平。事實準確性方面，幻覺問題發(fā)生率從8.8%降至6.2%，但官方仍建議關鍵內(nèi)容需人工復核。

核心研發(fā)團隊呈現(xiàn)新特征。公開信息顯示，主導此次升級的科學家多為2024年后加入的新成員，包括北大數(shù)學系校友、斯坦福統(tǒng)計學博士Yu Bai，UC伯克利博士Yaodong Yu等數(shù)學專業(yè)背景人才。這種人才結構變化，或許解釋了模型在科學計算和復雜邏輯推理方面的顯著進步。目前用戶可通過ChatGPT的Plus、Pro等套餐體驗新功能，生成復雜內(nèi)容約需數(shù)分鐘處理時間。