在智能手機行業，AI技術的深度融合正引發新一輪變革。盡管各大廠商已布局近兩年，但尚未出現真正顛覆傳統交互模式的突破性產品。近期，字節跳動推出的“豆包手機”與智譜開源的AutoGLM項目，將AI代理操作手機的能力推向公眾視野，促使行業競爭進一步加劇。手機廠商若想鞏固端側AI的入口地位，亟需推出更具競爭力的解決方案以爭奪用戶心智。
OPPO近期對AI業務架構進行重大調整，將原小布記憶、小布助手等核心模塊整合為“超級小布”，由新成立的智慧產品研發部統一管理。據內部人士透露，此次重組旨在通過資源整合提升系統級AI體驗。這一戰略與OPPO去年初的布局一脈相承——當時CEO陳明永曾明確表示，AI手機將開啟繼功能機、智能手機后的第三階段，并成立專門AI中心集中資源投入。
圍繞“AIOS”戰略，OPPO已構建起以“記憶能力”與“全鏈路智能”為核心的技術框架。今年4月發布的Find X8系列首次搭載AI一鍵閃記功能，通過機身左側實體按鍵實現信息快速識別、分析與存儲。用戶記錄的內容會統一收納至小布記憶APP，借助AI摘要、標簽關聯等功能形成結構化知識庫。設計總監陳希指出，該功能可破解跨平臺信息碎片化難題，顯著降低用戶記憶管理成本。
系統層面，最新ColorOS 16已實現小布記憶的全場景貫通，支撐起AI一鍵閃記、記憶搜索、個性化問答等能力。OPPO智能助理部總經理萬玉龍強調，AIOS的進化方向是“無處不在”與“越用越懂你”，這需要建立在深度用戶記憶分析基礎之上。在10月的開發者大會上，研發負責人姜昱辰進一步提出，記憶能力是通往通用人工智能（ASI）的關鍵路徑。
盡管行業普遍將2024年視為“AI手機元年”，但現實進展仍顯滯后。QuestMobile數據顯示，六大廠商AI助手用戶規模合計5.35億，過去一年僅增長6500萬，月人均使用時長僅5.3分鐘。相比之下，互聯網企業開發的AI原生應用用戶粘性顯著更高，月使用時長達117.7分鐘。這種差距反映出手機廠商在技術成熟度與生態協同方面仍面臨挑戰。
面對生態建設的復雜性，OPPO采取雙軌策略：一方面聯合行業制定意圖框架白皮書等技術標準，推動智能體安全隱私、互聯協議等基礎設施建設；另一方面與第三方智能體展開合作，拓展場景覆蓋范圍。姜昱辰透露，OPPO更傾向于通過Agent to Agent模式實現設備互聯，而非單純依賴GUI代理技術。她用“八仙過?！毙稳莓斍靶袠I探索狀態，認為各家雖目標一致，但實現路徑存在差異。
隨著“豆包手機”等新勢力入場，手機行業競爭焦點正從硬件參數轉向AI能力與生態協同的復合競爭。這場涉及芯片廠商、操作系統開發者、應用生態參與者的多維博弈中，最終勝負仍取決于誰能率先突破技術瓶頸，構建起真正以用戶為中心的智能體驗閉環。
