理想汽車近日完成了OTA8.1版本的系統(tǒng)升級(jí)，此次更新聚焦于核心VLA司機(jī)大模型的優(yōu)化，尤其在語言智能領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了突破性進(jìn)展。通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)的深度應(yīng)用，該系統(tǒng)擺脫了傳統(tǒng)感知控制框架的局限，將輔助駕駛的交互邏輯推向更接近人類思維模式的新維度，為用戶帶來兼具安全性與溫度感的出行體驗(yàn)。

技術(shù)團(tuán)隊(duì)重點(diǎn)強(qiáng)化了模型的語言決策能力，使車輛能夠動(dòng)態(tài)理解復(fù)雜路況并作出人性化判斷。在實(shí)測(cè)中，系統(tǒng)響應(yīng)速度縮短至200毫秒級(jí)別，指令執(zhí)行效率較前代提升40%。新增的"取消不變道"等精細(xì)化控制指令，配合更精準(zhǔn)的路徑規(guī)劃算法，讓車輛在城市擁堵場(chǎng)景下的變道成功率提升25%，尤其在雨雪天氣中可主動(dòng)建議用戶選擇中間車道行駛，有效降低側(cè)滑風(fēng)險(xiǎn)。

升級(jí)后的系統(tǒng)展現(xiàn)出顯著的情感化交互特征。當(dāng)檢測(cè)到駕駛者頻繁修正方向盤時(shí)，車載語音會(huì)主動(dòng)詢問是否需要接管控制；在通過狹窄路段時(shí)，系統(tǒng)會(huì)提前用自然語言提示"注意右側(cè)距離"。這種擬人化的溝通方式，使智能駕駛從機(jī)械執(zhí)行程序轉(zhuǎn)變?yōu)榭筛兄脩羟榫w的出行伙伴。技術(shù)文檔顯示，模型已能理解超過300種日常駕駛場(chǎng)景的語義指令，覆蓋90%以上的城市道路交互需求。

此次更新標(biāo)志著理想汽車正式進(jìn)入"認(rèn)知智能"階段。通過持續(xù)收集用戶駕駛數(shù)據(jù)，系統(tǒng)正在構(gòu)建個(gè)性化的行為模型庫(kù)，不同駕駛習(xí)慣的用戶將獲得量身定制的輔助策略。例如，激進(jìn)型駕駛者會(huì)收到更及時(shí)的超車提示，而謹(jǐn)慎型用戶則獲得更保守的跟車建議。這種動(dòng)態(tài)適應(yīng)機(jī)制，使每輛車的智能系統(tǒng)都隨著使用時(shí)長(zhǎng)增加而愈發(fā)貼合車主需求。

技術(shù)專家指出，VLA模型的進(jìn)化路徑突破了傳統(tǒng)智能駕駛的參數(shù)堆砌模式，轉(zhuǎn)而通過構(gòu)建語義理解-決策執(zhí)行-反饋優(yōu)化的閉環(huán)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)真正的認(rèn)知躍遷。目前該系統(tǒng)已實(shí)現(xiàn)端到端的語音控制架構(gòu)，從指令識(shí)別到車輛控制的全鏈路響應(yīng)時(shí)間控制在0.3秒內(nèi)，為后續(xù)更復(fù)雜的場(chǎng)景交互奠定了技術(shù)基礎(chǔ)。