摩爾線程創(chuàng)始人、董事長兼CEO張建中近日宣布，公司將在首屆MUSA開發(fā)者大會上全面介紹以MUSA為核心的全棧發(fā)展戰(zhàn)略與未來規(guī)劃。此次大會不僅將發(fā)布新一代GPU架構，還將展示涵蓋產(chǎn)品體系、核心技術及行業(yè)解決方案的完整生態(tài)布局，同時分享多領域應用案例與生態(tài)建設成果。

MUSA（meta-computing Unified System Architecture）作為摩爾線程推出的元計算統(tǒng)一系統(tǒng)架構，是一種面向通用并行計算的解決方案。該架構通過整合MUSA指令集架構（ISA）與GPU內(nèi)部的并行計算引擎，使GPU具備處理復雜計算任務的能力，廣泛應用于科學計算、人工智能等領域。

在開發(fā)者生態(tài)建設方面，摩爾線程近期動作頻頻。公司推出的PyTorch深度學習框架擴展庫Torch-MUSA迎來重要更新，v2.7.0版本在功能集成、性能優(yōu)化和硬件支持層面實現(xiàn)突破。值得注意的是，該擴展庫在一個月內(nèi)連續(xù)完成v2.5.0和v2.7.0兩次迭代，展現(xiàn)出強勁的技術迭代能力。

據(jù)技術團隊介紹，新版本深度整合了muSolver與muFFT等計算加速庫，顯著提升了復雜數(shù)學運算的執(zhí)行效率。同時新增的統(tǒng)一內(nèi)存設備（UMM）支持功能，通過優(yōu)化內(nèi)存管理機制有效降低了數(shù)據(jù)傳輸開銷。截至11月，Torch-MUSA已實現(xiàn)對超過1050個算子的專屬優(yōu)化，覆蓋深度學習訓練與推理的全流程需求。