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全功能GPU賽道新星:摩爾線程的稀缺價值與未來成長空間

   時間:2025-12-05 22:54:15 來源:互聯網編輯:快訊 IP:北京 發表評論無障礙通道
 

中國芯片產業近年來在喧囂與焦慮中前行,其中全功能GPU領域的發展尤為引人注目。當多數企業聚焦于AI專用芯片或通用計算細分賽道時,摩爾線程卻選擇了一條更具挑戰性的道路——復刻英偉達、AMD的技術路徑,打造全功能GPU。

全功能GPU與僅支持AI推理或訓練的GPGPU、ASIC芯片不同,它集圖形渲染、AI計算、數字孿生、科學計算、視頻編解碼等多種功能于一體。這種設計雖然工程量巨大,對軟硬件協同、生態體系構建和長期投入要求極高,但因其通用性強,應用邊界更寬,潛在客戶群體更廣泛。摩爾線程從創立之初就明確了這一方向,成為國內該領域的代表企業。

根據摩爾線程的招股書,其全功能GPU與英偉達產品類似,具備功能完備性和計算精度完整性,在工作效率、生態多樣性和兼容性方面表現優異,能夠適應未來新興及前沿計算加速場景的需求。這種技術路線使摩爾線程在市場上脫穎而出,其科創板IPO審核僅用88天便過會,刷新了紀錄。這一速度不僅體現了資本市場的認可,更被視為產業層面對全功能GPU本土化路線的肯定。

GPU的技術演進始于圖形渲染,上世紀90年代主要服務于游戲和圖形設計。2012年后,其因適配深度學習訓練而成為AI時代的核心算力單元。如今,GPU的應用已擴展至自動駕駛、智能座艙、物聯網、工業控制、云游戲等多個領域,幾乎所有需要海量并行計算的場景都離不開它。有人將GPU比作AI時代的“高效自動化拖拉機”,能夠快速處理巨量數據。

在國內AI芯片市場中,多數企業選擇“做減法”,專注于GPGPU或ASIC等針對性強的產品,如同打造一把鋒利的“切菜刀”。而摩爾線程則選擇“做加法”,致力于開發功能完備、精度完整的“瑞士軍刀”式GPU。其產品不僅集成了AI計算加速、圖形渲染、物理仿真和科學計算等多種能力,還支持從FP64到INT8的多種計算精度,能夠覆蓋英偉達GPU能運行的所有任務。這種稀缺性使摩爾線程成為全球僅有的四家具備全功能GPU能力的公司之一。

公開資料顯示,摩爾線程是國內唯一實現全功能GPU量產量銷的企業,產品覆蓋芯片、板卡、集群及軟件生態全鏈條,包括AI智算、專業圖形、桌面級GPU和智能SoC四大類。2024年,其營業收入超過4億元,近三年復合增長率超過200%。2025年前三季度,營收達7.85億元,同比增長181.99%。

從產業背景看,全功能GPU的價值正在被重新評估。弗若斯特沙利文預測,2024年全球GPU市場規模超萬億元,2025至2029年復合增長率有望達24.5%。中國市場增長更快,規模將從2024年的1425億元躍升至2029年的13368億元,復合增長率高達53.7%。在這一趨勢下,全功能GPU不再是單一場景的加速卡,而是未來計算體系的算力底座,能夠支撐大模型訓練、自動駕駛、物理仿真、工業控制等多領域需求。

摩爾線程在市場和技術上的布局同樣全面。自2021年至2024年,其每年推出一代GPU架構芯片,構建了清晰的并行路線:專業圖形領域有“蘇堤”和“春曉”,AI智算賽道有“曲院”和“平湖”。2024年,公司還推出了集成全功能GPU、CPU、NPU和VPU的智能SoC芯片“長江”,進一步拓展了產品邊界。

在市場拓展方面,摩爾線程的專業圖形加速產品MTT S3000通過GPU虛擬化和云端渲染技術,實現了云電腦、云游戲和云AI PC的國產化,并與中國移動、中國電信合作推動行業自主可控。MTT X300/S50在國產圖形工作站市場表現優異,廣泛應用于數字孿生、仿真模擬等領域,并完成超過150個生態軟件的國產化兼容認證。MTT S10/S30板卡則支持信創個人PC,與國產CPU、操作系統及品牌整機完成適配,服務多家企事業單位。

在AI算力領域,摩爾線程的產品包括訓推一體智算卡MTT S4000、支持FP8精度的MTT S5000,以及超大規模智算融合中心產品KUAE1和KUAE2,覆蓋千卡到萬卡互聯,已交付多個智算中心,用于大模型訓練、推理和科學計算等核心場景。基于“長江”芯片,公司還推出了面向AI PC的算力本A140、面向邊緣計算及具身智能的智能模組E300,并計劃推出迷你型電腦AI Cube及智能汽車座艙解決方案,布局未來十年發展。

摩爾線程的IPO募集資金將投向三大戰略方向:新一代AI訓推一體芯片研發、新一代圖形芯片研發和新一代AI SoC芯片研發,同時補充流動資金。這表明公司將繼續在全功能GPU領域深耕,加速推進自主可控的計算平臺建設。

摩爾線程的基因與其創始人張建中密不可分。在創辦摩爾線程前,他曾在英偉達工作15年,擔任全球副總裁、大中華區總經理,被公認為“最懂黃仁勛的中國人”之一。他親歷了GPU從圖形芯片到AI基礎設施的演變過程,并一手搭建了英偉達在中國的生態體系。這段經歷使他深知,僅做硬件兼容無法建立長期競爭力,必須建立自主的統一架構。

摩爾線程的MUSA架構正是這一理念的體現。該架構是公司自主研發的全功能GPU計算加速統一系統架構,涵蓋芯片架構、指令集、編程模型、軟件運行庫及驅動程序框架等關鍵要素。公司核心團隊多來自頂尖芯片企業,兼具架構設計、生態構建和市場拓展能力。這種優勢使摩爾線程在創業僅5年后便量產5顆芯片、迭代4代GPU架構,并創下科創板IPO審核速度紀錄。

上市對張建中和他的團隊而言并非終點,而是一次關鍵補給。面對英偉達這個市值數萬億美元的全球霸主,摩爾線程的底牌是“全功能GPU”的中國故事,以及一群致力于證明“中國也能做出來”的技術信徒。

 
 
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