在近日舉行的AWS re:Invent大會(huì)上,亞馬遜云科技(AWS)首席執(zhí)行官馬特?加曼(Matt Garman)正式宣布推出全新一代AI模型Nova 2系列,并同步上線面向企業(yè)客戶的定制化服務(wù)Nova Forge。此次發(fā)布標(biāo)志著AWS在生成式AI領(lǐng)域的技術(shù)布局進(jìn)一步深化,為全球企業(yè)用戶提供更靈活、高效的AI解決方案。
Nova 2系列包含四款全新模型,覆蓋從輕量級(jí)應(yīng)用到復(fù)雜場(chǎng)景的多維度需求。其中,Nova 2 Lite作為成本優(yōu)化的推理模型,支持文本、圖像及視頻處理,適用于日常文本生成任務(wù);Nova 2 Pro則定位為高級(jí)推理智能體,可處理多模態(tài)輸入并完成編程等高復(fù)雜度任務(wù);Nova 2 Sonic專注于語音交互場(chǎng)景,為對(duì)話式AI應(yīng)用提供實(shí)時(shí)語音轉(zhuǎn)換能力;Nova 2 Omni作為多模態(tài)生成模型,能夠同時(shí)處理圖像、文本、視頻和語音輸入,并輸出文本與圖像內(nèi)容。這一系列模型的推出,標(biāo)志著AWS在AI技術(shù)垂直領(lǐng)域的進(jìn)一步細(xì)分。
與模型升級(jí)同步推出的Nova Forge服務(wù),成為本次發(fā)布的核心亮點(diǎn)。該服務(wù)允許企業(yè)客戶每年支付10萬美元(約合人民幣70.8萬元),基于AWS Nova模型構(gòu)建定制化版本"Novellas"。企業(yè)可根據(jù)需求選擇預(yù)訓(xùn)練、中訓(xùn)或后訓(xùn)練階段的模型,并使用自有專有數(shù)據(jù)進(jìn)行針對(duì)性優(yōu)化。這一模式旨在解決企業(yè)在整合自有數(shù)據(jù)時(shí)面臨的挑戰(zhàn)——傳統(tǒng)模型在后期訓(xùn)練中易出現(xiàn)"知識(shí)遺忘"現(xiàn)象,導(dǎo)致早期推理能力退化。加曼比喻稱:"這類似于人類學(xué)習(xí)語言,成年后學(xué)習(xí)新語言比兒童時(shí)期困難得多,模型訓(xùn)練也存在類似規(guī)律。"
據(jù)AWS披露,Nova系列自去年首次亮相以來,已獲得全球數(shù)萬家企業(yè)采用,客戶群體涵蓋營(yíng)銷巨頭、科技領(lǐng)軍企業(yè)及創(chuàng)新型初創(chuàng)公司。典型用戶包括Infosys、藍(lán)色起源(Blue Origin)、Robinhood以及NinjaTech AI等。此次升級(jí)后,Reddit、索尼和Booking.com等企業(yè)已成為Nova Forge服務(wù)的首批實(shí)踐者,通過定制化模型優(yōu)化特定業(yè)務(wù)場(chǎng)景。
技術(shù)層面,Nova 2系列通過架構(gòu)優(yōu)化顯著提升了推理效率。以Nova 2 Lite為例,其通過精簡(jiǎn)模型參數(shù)實(shí)現(xiàn)成本降低,同時(shí)保持多模態(tài)處理能力;Nova 2 Pro則通過增強(qiáng)上下文理解能力,支持更復(fù)雜的邏輯推理任務(wù)。Nova Forge服務(wù)則提供端到端的定制化工具鏈,企業(yè)可自主控制訓(xùn)練數(shù)據(jù)規(guī)模與模型深度,平衡性能與成本需求。
行業(yè)分析師指出,AWS此次發(fā)布標(biāo)志著生成式AI進(jìn)入"精細(xì)化運(yùn)營(yíng)"階段。通過提供模塊化模型與定制化服務(wù),AWS既滿足了中小企業(yè)快速部署AI的需求,也為大型企業(yè)提供了深度優(yōu)化的技術(shù)路徑。隨著企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值日益凸顯,如何高效整合專有數(shù)據(jù)與通用模型將成為AI競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵賽道。






