小米集團(tuán)創(chuàng)始人雷軍近日在接受專訪時(shí)提出，未來(lái)五年內(nèi)人形機(jī)器人將在小米工廠實(shí)現(xiàn)大規(guī)模應(yīng)用，同時(shí)強(qiáng)調(diào)家庭場(chǎng)景的市場(chǎng)潛力遠(yuǎn)超工業(yè)領(lǐng)域。這一觀點(diǎn)為已備受關(guān)注的人形機(jī)器人賽道注入新動(dòng)能，引發(fā)行業(yè)對(duì)技術(shù)落地路徑的深度探討。
小米在AI賦能制造業(yè)的實(shí)踐中已取得突破性進(jìn)展。以小米汽車工廠為例，針對(duì)汽車大壓鑄件檢測(cè)難題，企業(yè)通過(guò)AI視覺大模型與X光機(jī)的深度融合，將檢測(cè)時(shí)間從人工操作的20秒壓縮至2秒，效率提升10倍的同時(shí)，檢測(cè)精度提高5倍。這種技術(shù)積累為人形機(jī)器人的工業(yè)應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)——相較于傳統(tǒng)自動(dòng)化設(shè)備，人形機(jī)器人憑借更強(qiáng)的環(huán)境適應(yīng)性和任務(wù)靈活性，可同時(shí)承擔(dān)物料搬運(yùn)、設(shè)備巡檢等基礎(chǔ)工作與裝配輔助、品質(zhì)檢測(cè)等復(fù)雜任務(wù)，有效填補(bǔ)制造業(yè)升級(jí)中的效率缺口。
工業(yè)場(chǎng)景被視為人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)化的"首站"。當(dāng)前制造業(yè)面臨勞動(dòng)力成本上升、高危崗位招工難、生產(chǎn)效率瓶頸等現(xiàn)實(shí)問題，而標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè)環(huán)境降低了機(jī)器人部署難度。據(jù)行業(yè)預(yù)測(cè)，未來(lái)5-10年，3C制造、汽車生產(chǎn)、倉(cāng)儲(chǔ)物流等領(lǐng)域?qū)⒙氏绕占肮I(yè)人形機(jī)器人，市場(chǎng)規(guī)模有望突破千億元。隨著AI大模型與機(jī)器人技術(shù)的深度融合，其應(yīng)用范圍正從重復(fù)性勞動(dòng)向協(xié)作性工作延伸，形成"技術(shù)突破-場(chǎng)景拓展"的良性循環(huán)。
家庭場(chǎng)景雖被雷軍定義為終極目標(biāo)，但商業(yè)化進(jìn)程仍面臨多重挑戰(zhàn)。復(fù)雜家居環(huán)境、自然人機(jī)交互、多樣化任務(wù)需求對(duì)機(jī)器人的感知、決策、運(yùn)動(dòng)控制能力提出嚴(yán)苛要求。目前主流產(chǎn)品尚無(wú)法靈活完成整理家務(wù)、照護(hù)老人等綜合任務(wù)，自然語(yǔ)言交互和精細(xì)操作能力存在明顯短板。不過(guò)技術(shù)迭代正在加速，傳感器精度提升、伺服關(guān)節(jié)小型化、AI大模型進(jìn)化等突破，推動(dòng)家庭機(jī)器人從單一功能向綜合服務(wù)轉(zhuǎn)型。預(yù)計(jì)未來(lái)十年，該領(lǐng)域?qū)⒔?jīng)歷"清潔陪伴-安防監(jiān)控-全場(chǎng)景服務(wù)"的三階段發(fā)展，最終形成萬(wàn)億級(jí)市場(chǎng)。
產(chǎn)業(yè)鏈成熟度成為決定發(fā)展速度的關(guān)鍵因素。伺服電機(jī)、減速器、傳感器等核心零部件，以及AI算法、能源系統(tǒng)構(gòu)成產(chǎn)業(yè)發(fā)展的"技術(shù)命門"。值得關(guān)注的是，國(guó)內(nèi)在伺服驅(qū)動(dòng)器、諧波減速器等領(lǐng)域的國(guó)產(chǎn)化率持續(xù)提升，供應(yīng)鏈本土化不僅降低研發(fā)成本，更培育出小米、優(yōu)必選等具備全產(chǎn)業(yè)鏈能力的頭部企業(yè)。這種"頭部帶動(dòng)-全鏈創(chuàng)新"的模式，正在形成"技術(shù)突破-場(chǎng)景驗(yàn)證-成本優(yōu)化"的產(chǎn)業(yè)閉環(huán)。
人形機(jī)器人的發(fā)展軌跡折射出制造業(yè)智能化升級(jí)的深層邏輯。從實(shí)驗(yàn)室技術(shù)到工廠應(yīng)用，從單一功能到復(fù)雜場(chǎng)景，其每一步突破都伴隨著核心技術(shù)的持續(xù)迭代與產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同進(jìn)化。隨著小米等企業(yè)將工業(yè)場(chǎng)景作為突破口，家庭場(chǎng)景作為戰(zhàn)略方向，這一賽道正從概念驗(yàn)證階段邁向規(guī)模化商用，為人工智能產(chǎn)業(yè)開辟出新的增長(zhǎng)極。
