12 月 3 日消息，亞馬遜云科技（AWS）于當地時間周二宣布推出三款新的 AI 智能體，官方稱之為“前沿智能體”（frontier agents），其中一款能夠學習用戶的工作偏好，并可連續自主運行數日。

據了解，這些智能體各自承擔不同任務，包括編寫代碼、執行安全流程（如代碼審查），以及自動化 DevOps 任務（例如在新代碼上線時預防事故）。目前，這些智能體的預覽版本已推出。

AWS 宣稱，其名為“Kiro 自主智能體”（Kiro autonomous agent）的前沿智能體能夠連續自主工作數日之久。

Kiro 是一款基于 AWS 今年 7 月發布的同名 AI 編碼工具構建的軟件編碼智能體。此前的 Kiro 工具主要用于“氛圍編碼”（vibe coding），但其目標是生成可投入生產的運營級代碼。為確保代碼可靠性，該 AI 必須遵循企業自身的軟件編碼規范。Kiro 通過一種名為“規范驅動開發”（spec-driven development）的理念實現這一點。

在編碼過程中，Kiro 會要求人類用戶對其假設進行指導、確認或修正，從而逐步形成明確的開發規范。而 Kiro 自主智能體則通過掃描現有代碼等多種訓練方式，觀察團隊在各類工具中的實際工作方式。AWS 表示，此后它便能獨立開展工作。

AWS 首席執行官馬特?加曼（Matt Garman）在 AWS re:Invent 大會主題演講中介紹該產品時表示：“你只需從待辦事項列表中分配一個復雜任務，它就能自主規劃并完成這項工作。”

他補充道：“它實際上會學習你偏好的工作方式，并隨著時間推移不斷加深對你代碼、產品以及團隊所遵循標準的理解。”

亞馬遜稱，Kiro 具備“跨會話的持久上下文”（persistent context across sessions）能力。換言之，它不會因內存限制而遺忘任務目標。因此，亞馬遜承諾，Kiro 可在極少人工干預的情況下，獨立處理任務數小時乃至數日。

加曼舉例說明：比如更新企業 15 個軟件所使用的一小段關鍵代碼，傳統做法需逐一指派并驗證每處更新；而如今只需向 Kiro 發出一條指令，即可一次性完成全部 15 處修復。

為實現編碼任務的端到端自動化，AWS 還開發了“AWS 安全智能體”（AWS Security Agent），該智能體可獨立識別編碼過程中的安全問題，在代碼編寫完成后進行測試，并提供修復建議。第三款智能體“DevOps 智能體”（DevOps Agent）則負責自動測試新代碼的性能問題，或檢查其與現有軟件、硬件及云環境的兼容性。

當然，AWS 并非首家宣稱支持長時間連續運行的 AI 智能體廠商。例如，OpenAI 上月就表示，其智能體型編碼模型 GPT?5.1-Codex-Max 同樣設計用于長時間運行，最長可達 24 小時。

不過，業界普遍認為，當前阻礙 AI 智能體廣泛采用的最大障礙或許并非上下文窗口（即持續工作而不中斷的能力）。大型語言模型（LLMs）仍存在幻覺和準確性問題，導致開發者不得不像“保姆”一樣頻繁監督。因此，許多開發者傾向于分配短小任務，并在推進前快速驗證結果。

盡管如此，在 AI 智能體真正成為可靠“同事”之前，擴大上下文窗口仍是必要前提。亞馬遜此次發布的技術，無疑是朝著這一方向邁出的重要一步。