OpenAI于近期正式推出GPT-5-Codex的輕量化版本——GPT-5-Codex-Mini，這款專為優化開發成本與效率設計的模型，在保持核心編碼能力的同時，通過架構壓縮實現了資源消耗的顯著降低。開發者使用該版本可獲得相當于原版四倍的調用額度，特別適合處理日常代碼維護、小型功能迭代等輕量級任務。
作為基于GPT-5架構深度優化的編碼專用模型，GPT-5-Codex自9月發布以來便展現出強大的工程實踐能力。其不僅能獨立完成從項目初始化到功能測試的全流程開發，更可處理復雜代碼重構等高階任務。最新測試數據顯示，在SWE-bench Verified基準測試中，原版GPT-5-Codex取得74.5%的準確率，而新發布的Mini版本僅以3.2個百分點的差距達到71.3%，性能折損控制在可接受范圍內。
針對不同開發場景的需求，OpenAI構建了分層使用體系。當系統檢測到用戶使用率達到90%時，將自動觸發版本切換提示，引導開發者從標準版過渡至Mini版。目前該輕量模型已集成至命令行工具和主流IDE擴展，API接口支持計劃正在穩步推進中。這種彈性資源分配機制，使得中小型團隊既能享受前沿AI的編碼能力，又可有效控制開發成本。
在基礎架構層面，OpenAI同步實施了多項優化措施。通過改進GPU資源調度算法，ChatGPT各層級用戶的請求處理速度獲得顯著提升：Plus、Business及Edu用戶速率上限提高50%，Pro與Enterprise用戶則通過專屬調度通道獲得優先響應權。這些改進有效緩解了高峰時段的請求積壓問題。
針對開發者普遍關注的穩定性問題，技術團隊重構了Codex平臺的后臺架構。新的雙緩存機制與智能流量路由系統，確保了不同時段、不同地域的開發者都能獲得持續穩定的模型響應。測試表明，新架構將因資源競爭導致的服務波動概率降低了82%，為連續性開發提供了可靠保障。
