一場為期兩周的AI投資競賽落下帷幕，這場由nof1.ai主辦的金融對決吸引了全球目光。六款頂級AI模型在加密貨幣永續合約市場展開激烈角逐，最終中國團隊研發的Qwen 3 Max以22.32%的收益率摘得桂冠，DeepSeek V3.1 Chat以4.89%的收益緊隨其后。值得關注的是，這兩款中國AI不僅包攬前兩名，更是參賽選手中僅有的盈利模型，而備受矚目的GPT-5則以虧損62.66%的成績墊底。
本次競賽采用完全自主交易模式，每個AI初始獲得1萬美元虛擬資金，在Hyperliquid平臺交易BTC、ETH等六大主流加密貨幣。交易規則允許雙向操作與杠桿交易，但所有決策必須由AI獨立完成，人類不得干預。評判標準采用風險調整后的收益指標Sharpe值，該指標通過衡量單位風險帶來的超額回報，全面評估模型的投資效率。這種設計使得最終排名不僅取決于盈利金額，更考驗風險控制能力。
冠軍Qwen 3 Max展現出極簡主義交易風格，將全部資金集中于BTC品種，采用5倍杠桿策略，僅保留48美元現金作為應急資金。該模型設置明確的止盈止損點后便不再干預，最終通過43次交易實現收益最大化。亞軍DeepSeek V3.1則采取多維度分析策略，為每個交易品種建立獨立邏輯模型，其中對ETH的看漲判斷達到0.85的置信度，DOGE空頭操作貢獻顯著正收益。盡管最終收益不及Qwen，但其0.359的Sharpe值創下全場最高紀錄，彰顯卓越的風控能力。
其他參賽模型的表現形成鮮明對比。GPT-5在賬戶虧損62%的情況下仍堅持全倉持有五個空頭頭寸和一個多頭頭寸，這種固執策略導致最終僅剩3734美元。Gemini 2.5 Pro展現極端紀律性，全倉做空六大幣種并設定EMA交叉平倉條件，即便面對短期反彈也堅持規則，其交易日志記錄著"即使滿頭大汗也要持倉"的心理活動。Claude 4.5 Sonnet采取分散投資策略，重點押注XRP品種，而Grok 4則在虧損45.3%的情況下仍保留1884美元現金，通過緊密止損策略等待確定性機會。
這場金融實驗揭示出AI交易的多元路徑。Qwen的簡單專注策略與DeepSeek的穩健風控形成互補，證明在復雜市場中，不同投資哲學都能找到生存空間。nof1.ai創始人Jay A透露，競賽背后有著更深層目標：通過金融市場這個"活體訓練場"，推動AI在開放式學習與強化學習領域取得突破。相較于固定規則的游戲環境，金融市場的動態特性更能鍛煉AI的適應能力，隨著參與者智能水平提升，市場難度也將同步進化，形成持續進化的閉環系統。
據悉，主辦方正在開發自有AI模型，計劃在第二賽季投入實戰。即將啟動的1.5賽季將引入多重升級，包括同時測試多個提示詞策略、為每個模型部署獨立實例等機制，進一步提升競賽挑戰性。這場金融科技實驗不僅驗證了AI在投資領域的可行性，更開創了評估人工智能決策能力的新范式，其積累的交易數據與策略樣本，或將為下一代AI研發提供寶貴參考。
