楊喬雅指出，AI生成錯誤信息的現(xiàn)象本質(zhì)上是技術(shù)局限與倫理挑戰(zhàn)的疊加。她解釋稱，這類模型通過概率預(yù)測生成文本，當(dāng)訓(xùn)練數(shù)據(jù)存在缺陷或信息缺失時，系統(tǒng)會優(yōu)先保證輸出流暢性而"編造"內(nèi)容。這種"幻覺"現(xiàn)象在用戶規(guī)模龐大的平臺上，可能演變?yōu)楣残湃挝C——不僅誤導(dǎo)普通查詢，更可能扭曲社會認(rèn)知，甚至干擾市場秩序。

"更危險的是技術(shù)被武器化的可能性。"楊喬雅警示，攻擊者可通過在特定網(wǎng)絡(luò)空間大規(guī)模傳播針對性虛假信息，污染AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)。當(dāng)用戶查詢相關(guān)對象時，系統(tǒng)可能將惡意內(nèi)容包裝成客觀答案輸出，形成"借刀殺人"的攻擊鏈條。由于辟謠成本遠高于造謠，受害者往往陷入被動。

面對技術(shù)風(fēng)險，楊喬雅提出構(gòu)建"數(shù)字免疫系統(tǒng)"的解決方案。她強調(diào)，企業(yè)需承擔(dān)首要責(zé)任，將信息真實性提升至與技術(shù)流暢性同等重要的戰(zhàn)略高度。具體措施包括：建立可追溯的事實核查機制，在輸出內(nèi)容時標(biāo)注權(quán)威信源與置信度；構(gòu)建動態(tài)知識庫對高風(fēng)險話題實時校準(zhǔn)；開發(fā)數(shù)據(jù)投毒監(jiān)測算法，建立嚴(yán)格的數(shù)據(jù)清洗流程。

在流程管理方面，她建議企業(yè)設(shè)立透明響應(yīng)機制。當(dāng)發(fā)現(xiàn)針對性惡意投毒時，除緊急修復(fù)模型外，還應(yīng)發(fā)布公告并為受害者提供數(shù)據(jù)證據(jù)，協(xié)助法律維權(quán)。同時需開通便捷舉報通道，鼓勵用戶參與模型優(yōu)化。

對于普通用戶，楊喬雅建議轉(zhuǎn)變信息消費習(xí)慣。她強調(diào)交叉驗證的重要性："不要將AI答案視為最終結(jié)論，而應(yīng)作為探索起點，通過權(quán)威媒體、官方網(wǎng)站等多渠道核實。"用戶應(yīng)善用現(xiàn)有辟謠平臺，發(fā)現(xiàn)不實信息時及時通過官方渠道反饋，共同提升模型可靠性。

在制度層面，楊喬雅呼吁加快立法進程。她建議明確利用AI進行商業(yè)詆毀的法律定性，提高違法成本；推動建立行業(yè)可信度認(rèn)證體系，對模型公平性、透明度提出硬性要求。監(jiān)管部門需與企業(yè)建立信息共享機制，形成打擊數(shù)據(jù)投毒的合力。

"社會監(jiān)督是重要外部力量。"楊喬雅認(rèn)為，媒體應(yīng)持續(xù)關(guān)注技術(shù)倫理問題，通過輿論監(jiān)督促使企業(yè)完善管理。她強調(diào)，這場挑戰(zhàn)考驗的不僅是技術(shù)能力，更是企業(yè)的社會責(zé)任感與公眾的數(shù)字素養(yǎng)。唯有通過企業(yè)自律、用戶參與、監(jiān)管完善與社會監(jiān)督的協(xié)同作用，才能為AI技術(shù)構(gòu)筑安全邊界，使其真正服務(wù)于人類福祉。