金融行業正加速邁入大模型驅動的智能化時代。第三方市場研究機構最新數據顯示，2025年前三季度，金融機構大模型相關采購項目達358個，較2024年全年增長170%，合同金額突破9.55億元，同比增幅接近300%。在這場技術變革中，百度智能云憑借全棧技術能力與場景化解決方案，成為金融行業智能化轉型的核心推動者，中標項目數量穩居行業首位。

市場分析指出，金融機構對大模型的投入呈現"量價雙升"特征。盡管單項目平均金額有所波動，但采購頻次持續攀升，反映出行業從技術驗證向規模化應用的轉變。百度智能云的服務覆蓋銀行、保險、證券等全領域，提供從底層算力到上層應用的完整解決方案。在招商銀行的核心業務場景中，基于昆侖芯P800的算力集群已實現千億參數模型的高效訓練，僅需32臺服務器即可完成全參數調優，顯著提升了智能客服、代碼生成等場景的處理效率。

在智能體生態建設方面，百度智能云與興業銀行于今年4月啟動"金融智能體聯盟"籌備工作。雙方通過技術共享與創新實驗室共建，在智能體中臺、大模型應用開發等領域展開深度合作。該計劃聚焦構建開放協同的金融科技生態，為行業提供可復制的智能化轉型路徑。

技術自主性成為金融行業選擇合作伙伴的關鍵考量。百度智能云構建的"芯片-框架-模型-應用"四層架構，為其贏得市場優勢。在芯片領域，國內首個全自研三萬卡昆侖芯集群的點亮，標志著國產AI芯片取得重大突破。其推出的昆侖芯超節點在性能與部署效率上達到國際領先水平，為金融機構提供安全可控的技術底座。

平臺層能力方面，百舸AI計算平臺通過資源優化、模型開發、訓練部署的全流程管理，滿足企業對大模型落地"快速、穩定、經濟"的核心需求。模型服務層，百度千帆平臺提供從模型調用到應用開發的一站式服務，其獨有的AI搜索組件集成能力，為金融場景提供更精準的信息檢索支持。

應用層創新持續涌現。百度智能云8月推出的數字員工產品，結合行業知識圖譜與多模態交互技術，已在多家金融機構試點應用。同時發布的智能客服"客悅"與視覺管理平臺"一見"，通過通用能力與行業場景的深度融合，顯著提升金融服務效率。針對金融垂直領域，百度開發的多款專精模型已實現與業務流程的深度整合，展現出強大的場景適配能力。

目前，百度智能云的服務網絡已覆蓋800余家金融機構，包括所有系統重要性銀行。IDC最新報告顯示，該公司以24.6%的市場份額連續六年領跑中國AI公有云市場，在技術積累與生態建設方面形成顯著優勢。隨著金融機構四季度AI預算的持續投入，市場預計將迎來新一輪增長周期，技術深耕與生態合作將成為頭部廠商鞏固領先地位的關鍵。