在近日舉辦的“金融領域的AI治理與國際合作”圓桌論壇上，金融監管總局副局長肖遠企圍繞人工智能在金融行業的應用現狀及監管框架建設發表了深度見解。他指出，金融與科技的融合始終呈現雙向賦能的特征，當前AI技術雖已滲透至金融業務多個環節，但尚未改變人才作為行業核心價值的本質。

據肖遠企介紹，AI在金融領域的應用主要聚焦三大方向：首先是中后臺運營的智能化升級，涵蓋數據采集處理、客戶風險評估等基礎環節；其次是客戶服務場景的深度滲透，包括智能客服、精準營銷及客戶關系維護；第三是金融產品創新，通過數據分析實現個性化服務供給。他以浦發銀行為例說明，該行投入近5億元建設人工智能中心后，內部管理架構與對外服務模式均發生顯著變革，客戶在網點辦理業務的自動化程度大幅提升，柜員借助AI工具可更高效地解決復雜問題。

保險業的數據同樣印證了AI的賦能效果。平安保險披露顯示，其80%的客戶服務通過智能系統完成，不僅響應速度提升30%，且答復標準化程度顯著提高。肖遠企特別強調，這些應用并未削弱員工價值，反而創造了新的崗位需求。“目前尚未出現因AI應用導致大規模人員調整的案例，員工始終是金融機構最有效的生產力?！彼赋?，在信貸審批、保險定價、精算模型等核心領域，人類的專業判斷仍不可替代。

針對AI應用帶來的新型風險，肖遠企從機構與行業兩個維度展開分析。微觀層面，模型穩定性風險與數據治理風險成為主要挑戰：部分金融機構過度依賴單一算法模型，導致業務拓展存在系統性隱患；數據采集的合規性、質量監控及后續評估機制尚不完善。宏觀層面，行業集中度風險與決策趨同風險值得警惕——少數技術提供商可能形成市場壟斷，而標準化模型的使用或導致金融機構策略高度相似，引發“共振效應”。

“歷史經驗表明，科技革命雖會改變風險表現形式，但信用風險、市場風險等根本性問題始終存在?！毙みh企比喻道，AI如同為金融行業安裝了“新引擎”，但方向盤仍需人類掌控。他特別提醒關注金融結構變化，強調多元化市場主體對維持行業穩定的重要性，“一個有效的金融生態應當包容不同規模、不同技術路線的參與者”。