知名黑洞理論物理學家亞歷克斯·盧普薩斯卡近日正式加入OpenAI新成立的科學研究團隊，成為OpenAI for Science計劃的核心成員。該計劃由凱文·韋爾牽頭，旨在通過人工智能技術推動基礎科學突破，盧普薩斯卡也成為首位受聘的學術界頂尖科學家。
作為范德堡大學終身教授，盧普薩斯卡將在保留教職的同時，全職參與OpenAI的科學研究。他的研究方向聚焦理論物理前沿問題，特別是黑洞動力學與量子引力領域。此次跨界合作標志著OpenAI從通用人工智能開發向專業科學領域延伸的戰略轉型。
據內部人士透露，盧普薩斯卡將主導理論物理方向的模型優化工作，重點解決復雜科學推理中的多步驟邏輯問題。其團隊正在開發專門用于科學研究的AI系統，能夠處理從數學證明到物理模擬的高難度任務。這種技術突破可能重塑科研范式，使AI從輔助工具升級為獨立研究者。
OpenAI近期在科學領域動作頻頻。除組建專業團隊外，該公司已與多個國家級實驗室建立合作，在蛋白質工程、天體物理等領域開展聯合研究。其開發的專用GPT模型在生物分子模擬中表現出色，能夠預測蛋白質三維結構的變化規律。
值得關注的是，盧普薩斯卡在聲明中特別提到AI的科研潛力。他表示："最新模型已經能解決博士生需要數日完成的復雜天體物理問題，這種效率提升將徹底改變基礎研究模式。"據技術文檔顯示，新一代GPT-5在特定科學任務中展現出初步的自主推理能力。
OpenAI科學副總裁凱文·韋爾在技術研討會上透露，當前模型雖能完成"有限的新穎研究"，但未來版本將具備更強的科學發現能力。他強調："我們正處在AI科研的轉折點，現有系統的局限性恰恰預示著巨大發展空間。"這種技術自信與谷歌DeepMind、Anthropic等競爭對手形成鮮明對比。
在科技巨頭競爭加劇的背景下，各公司紛紛加大科學AI投入。DeepMind本周宣布與多個科研機構建立合作網絡，重點推進融合科學研究；Anthropic則通過開放API積分體系，吸引全球研究者參與模型優化。OpenAI的差異化策略在于構建"學術-產業"雙軌制，既保持技術開放性，又確保核心研究的保密性。
隨著AI技術向縱深發展，科研領域正經歷深刻變革。從社交娛樂到生命科學，OpenAI的轉型路徑清晰可見：通過構建全方位AI生態系統，在人類認知的各個維度建立技術優勢。這種戰略布局或將重新定義人工智能與科學研究的互動關系。
