MIT最新調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，九成企業(yè)員工頻繁使用大模型，但僅有5%的企業(yè)實(shí)現(xiàn)可量化的商業(yè)回報(bào)，超九成企業(yè)AI投入未能轉(zhuǎn)化為有效價(jià)值。這一現(xiàn)象折射出企業(yè)AI應(yīng)用普遍面臨的落地困境。在此背景下，神州控股科捷在“智鏈神州·Next Chain”智慧供應(yīng)鏈創(chuàng)新大會(huì)上，正式發(fā)布自研供應(yīng)鏈智能體套件“小金”及垂類大模型，同步推出“客戶+生態(tài)”雙輪驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略升級(jí)方案。

作為深耕供應(yīng)鏈領(lǐng)域二十余年的企業(yè)，科捷此次戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型聚焦“技術(shù)驅(qū)動(dòng)的行業(yè)專家”定位。通過整合消費(fèi)電子、通信、快消等五大行業(yè)的深度運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)，公司構(gòu)建了模塊化能力矩陣，涵蓋160個(gè)倉(cāng)庫(kù)運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景及300個(gè)城市業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)。這種行業(yè)知識(shí)沉淀與燕云Infinity AI全?；A(chǔ)設(shè)施的結(jié)合，形成從數(shù)據(jù)采集到模型微調(diào)的技術(shù)閉環(huán)，為戰(zhàn)略落地提供雙重支撐。

在客戶價(jià)值創(chuàng)造層面，科捷創(chuàng)新推出“柔性定制”服務(wù)模式?；谛袠I(yè)Know-how與客戶個(gè)性化需求，系統(tǒng)可自動(dòng)生成適配解決方案，使數(shù)據(jù)查詢效率提升90%，復(fù)雜決策場(chǎng)景（如新建倉(cāng)選址）響應(yīng)速度提高3倍。某美妝品牌應(yīng)用后，其區(qū)域分倉(cāng)決策周期從兩周縮短至72小時(shí)，庫(kù)存周轉(zhuǎn)率提升18%。

生態(tài)建設(shè)方面，公司打造“倉(cāng)網(wǎng)+運(yùn)網(wǎng)”雙平臺(tái)架構(gòu)，聯(lián)合30家技術(shù)伙伴成立“供應(yīng)鏈+AI生態(tài)聯(lián)盟”。通過開放OWTB供應(yīng)鏈系統(tǒng)接口，實(shí)現(xiàn)跨企業(yè)數(shù)據(jù)互通與資源協(xié)同。某服裝企業(yè)接入生態(tài)后，其全國(guó)調(diào)貨響應(yīng)時(shí)間壓縮40%，跨區(qū)域配送成本下降25%。

技術(shù)突破集中體現(xiàn)在“KingKoo智鏈”大模型構(gòu)建。該模型融合20年行業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)，包含超500萬條操作日志與2000份行業(yè)手冊(cè)，通過行業(yè)語料訓(xùn)練將通用模型幻覺率降低72%。作為模型應(yīng)用載體，“小金”智能體套件采用3+N架構(gòu)：3個(gè)核心智能體覆蓋數(shù)據(jù)查詢、決策支持、客戶服務(wù)三大場(chǎng)景，N個(gè)崗位智能體實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)、物流、采購(gòu)等12個(gè)職能的垂直滲透。

在實(shí)操層面，某3C企業(yè)應(yīng)用“決策助手”后，其西南區(qū)域倉(cāng)網(wǎng)規(guī)劃方案生成時(shí)間從5天壓縮至8小時(shí)，方案采納率提升至92%。而“客戶助手”通過自然語言交互，使某快消品牌客服響應(yīng)速度提高60%，客戶復(fù)購(gòu)率增長(zhǎng)11%。這種全流程智能覆蓋，有效破解了大模型與企業(yè)系統(tǒng)間的集成難題。

神州控股總裁蔡英華強(qiáng)調(diào)，公司正通過AI全棧能力與行業(yè)知識(shí)的深度耦合，重構(gòu)供應(yīng)鏈價(jià)值創(chuàng)造邏輯。目前，科捷已形成“技術(shù)-數(shù)據(jù)-生態(tài)”三角驅(qū)動(dòng)模式，其智能化解決方案在6個(gè)行業(yè)實(shí)現(xiàn)規(guī)?；瘡?fù)制，服務(wù)客戶數(shù)量同比增長(zhǎng)2.3倍。