在工業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的浪潮中，卡奧斯依托海爾四十年的制造業(yè)積淀與數(shù)字化實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，推出了國(guó)內(nèi)首個(gè)聚焦工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的垂直大模型——天智工業(yè)大模型。該模型以解決工業(yè)場(chǎng)景中的核心痛點(diǎn)為目標(biāo)，通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新與場(chǎng)景化落地，為行業(yè)提供從數(shù)據(jù)治理到智能決策的全棧解決方案。目前，其應(yīng)用已覆蓋石化、能源、家電等九大行業(yè)的四十余個(gè)細(xì)分場(chǎng)景，成為推動(dòng)工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)支撐。

工業(yè)智能化轉(zhuǎn)型對(duì)AI技術(shù)提出了更高要求，但傳統(tǒng)通用大模型在工業(yè)場(chǎng)景中面臨數(shù)據(jù)質(zhì)量不一、場(chǎng)景適配困難、供需錯(cuò)位等挑戰(zhàn)。天智工業(yè)大模型通過(guò)構(gòu)建“數(shù)字底座-基礎(chǔ)大模型-行業(yè)大模型-智能體平臺(tái)”的四層架構(gòu)，系統(tǒng)性破解了這些難題。其中，數(shù)字底座整合工業(yè)操作系統(tǒng)與大數(shù)據(jù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的高效治理與可信流通；基礎(chǔ)大模型支持多模態(tài)數(shù)據(jù)融合，并兼容第三方開源模型；行業(yè)大模型則針對(duì)石化、能源雙碳等重點(diǎn)領(lǐng)域開發(fā)專用模型，例如石化領(lǐng)域模型已落地38個(gè)場(chǎng)景智能體，能源雙碳模型使空壓機(jī)調(diào)度效率提升超50%。

該模型的核心優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)在五大技術(shù)突破：一是開源技術(shù)優(yōu)化，通過(guò)算子融合與混合量化技術(shù)降低資源消耗；二是工業(yè)知識(shí)精調(diào)，整合80TB多模態(tài)數(shù)據(jù)與27萬(wàn)份知識(shí)文檔；三是全流程集成，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)一鍵入湖與算法可視化建模；四是大小模型協(xié)同，提升人機(jī)交互精度與決策效率；五是工業(yè)級(jí)高精度RAG體系，可精準(zhǔn)解析工業(yè)術(shù)語(yǔ)并關(guān)聯(lián)多模態(tài)數(shù)據(jù)。這些特性使其在復(fù)雜工業(yè)環(huán)境中具備更強(qiáng)的適應(yīng)性與實(shí)用性。

在實(shí)際應(yīng)用中，天智工業(yè)大模型已取得顯著成效。注塑工藝智能體使單臺(tái)設(shè)備能耗降低10%、調(diào)參周期縮短90%；設(shè)備維修智能體提升維修效率75%、成本降低20%；示功圖故障診斷智能體將石化行業(yè)診斷效率提升至原來(lái)的3倍；空壓機(jī)聯(lián)控優(yōu)化智能體減少機(jī)組啟停次數(shù)30%；企業(yè)級(jí)智能知識(shí)助手打通工業(yè)軟件數(shù)據(jù)鏈，辦公協(xié)同效率大幅提升。這些案例驗(yàn)證了模型在節(jié)能降耗、提質(zhì)增效方面的實(shí)際價(jià)值。

經(jīng)濟(jì)與社會(huì)效益方面，天智工業(yè)大模型已服務(wù)百余家企業(yè)，創(chuàng)造十億級(jí)經(jīng)濟(jì)效益，并為海爾內(nèi)部節(jié)省千萬(wàn)級(jí)運(yùn)營(yíng)成本。同時(shí)，其構(gòu)建的開放生態(tài)匯聚了超2000家企業(yè)與50余所科研機(jī)構(gòu)，形成產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同創(chuàng)新的良好格局。通過(guò)持續(xù)深化數(shù)據(jù)要素價(jià)值挖掘與工業(yè)智能體生態(tài)建設(shè)，該模型正推動(dòng)工業(yè)大模型向特色化、體系化方向發(fā)展，為全球工業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提供中國(guó)方案。